کاربرد سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی در برآورد شکل پذیری کلی سازه فولادی با مهاربندی واگرا تحت زلزله های حوزه نزدیک گسل پالسگونه

شکل­پذیری کلی، در برگیرنده­ی گستره­ای از پارامترهای مختلف تقاضای مهندسی، مانند نسبت جابجایی نسبی طبقات، دوران پلاستیک در انتهای اعضا، تغییرشکل سقف و غیره است. دقت در تخمین این پارامتر، یقینا منجر به استحصال دقت بیشتر طراحی اعضای سازه­ای خواهد شد. یکی از روش­هایی که بر اساس آن می­توان برآورد خوبی از پاسخ غیرخطی سازه بدست آورد، استفاده از پارامترهای تقاضای مهندسی و اندازه­ گیری شاخص شدت زمین لرزه می­باشد. ارائه یک مدل هوشمند بین مشخصات هندسی سازه، سطح عملکرد طراحی ، ضریب رفتار و شکل­پذیری کلی در قاب های فولادی واگرا تحت اثر زلزله های نزدیک گسل، هدف اصلی مقاله حاضر است. بدین منظور، در ابتدا یک بانک داده­ی وسیع متشکل از ۱۲۹۶۰ داده با تنوع ۳، ۶، ۹، ۱۲، ۱۵ و ۲۰ طبقه، ۳ تیپ سختی ستون و ۳ درجه لاغری مهاربندی تولید و طراحی شده و در برابر ۲۰ زلزله نزدیک گسل دارای اثرات جهت پذیری پیش رونده برای ۴ سطح عملکردی مختلف تحلیل شدند. جهت تولید مدل پیشنهادی از ۶۷۶۹ داده در آموزش مدل سیستم عصبی-فازی تطبیقی استفاده شده است. جهت تولید مدل از تمامی روش­های تولید سیستم منطق فازی شامل دسته­بندی تفریقی و خوشه­بندی فازی استفاده شده است. نتایج نشان داد که دسته­بندی تفریقی نتایج دقیق­تری نسبت به روش دیگر ارایه می­دهد. جهت اعتبارسنجی مدل هوشمند پیشنهادی، ۲۲۵۷ داده آزمون، جهت محاسبه میانگین مربعات خطای مدل ارایه شده مورد استفاده قرار گرفت. نتایج حاصل از بررسی همبستگی مدل پیشنهادی نشان­دهنده­ی وجود دقت بسیار بالا در مدل هوشمند پیشنهادی است.

کلیدواژه ها:

Intelligent model ، Adaptive-neural fuzzy inference system ، Eccentric braced frame ، Pulse-type near-fault earthquake ، مدل هوشمند ، عصبی- فازی تطبیقی ، سیستم مهاربندی واگرا ، زلزله نزدیک گسل پالسگونه ، سطح عملکرد