توسعه نمودار نرخ پیش بینی _ مساحت به منظور بهبود خروجی مدل های پتانسیل خطر زمین لغزش
محل انتشار: مجله مهندسی عمران مدرس، دوره: 20، شماره: 6
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 60
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MCEJ-20-6_010
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1403
چکیده مقاله:
هدف از انجام پژوهش حاضر توسعه نمودار نرخ پیش بینی _ مساحت برای پهنهبندی خطر زمین لغزش میباشد. به این منظور پس از تعریف یک مدل توصیفی و مفهومی در برگیرنده متغیرهای موثر در پهنه بندی خطر زمین لغزش، همه مشخصاتی که می توانند به عنوان معیارهای مناسب مورد استفاده قرار گیرند، شناسایی و در قالب یک مدل هدف جمع آوری گردید. سپس با استفاده از تجزیه و تحلیل لایه های اطلاعاتی مختلف و وزن دار نمودن آنها با کاربرد تابع لجستیکی به منظور مدلسازی و پهنه بندی خطر زمین لغزش، نقشه های وزن دار به طور پیوسته و بدون ساده سازی تولید گردیدند. وزن هر کدام از لایه ها با استفاده از چگالی نرمال شده مشخص شد. در نهایت کلیه نقشه های وزن دار با استفاده از روش شاخص همپوشانی داده محور با هم تلفیق شدند. نتایج این پژوهش نشان داد که اهمیت نسبی متغیرهای تاثیرگذار در بروز زمین لغزش می تواند با استفاده از نمودار نرخ پیش بینی _ مساحت به طور کمی مورد ارزیابی قرار گیرد. بنابراین لحاظ نمودن وزن کمی محاسبه شده با استفاده از نمودار نرخ پیش بینی _ مساحت، چگالی نرمال شده، در رابطه شاخص همپوشانی داده محور موجب تولید مدلهای پتانسیل خطر زمین لغزش قابل اعتمادتر شده و توانسته همچنین ۵۵ درصد نقاط زمین لغزش را در ۴۵ درصد مساحت کل منطقه شناسایی کند. کاربرد مدل توسعه داده شده در حوضه آبخیز عشوند-نهاوند اثبات نمود که مدلسازی به روش فوق میتواند به نحوه مطلوبی مناطق پرخطر را جهت بررسیهای بیشتر صحرایی شناسایی نماید.
کلیدواژه ها:
Land slide ، Prediction-Area Rate Graph ، Logistic Function ، Data-Based Overlay Index ، GIS ، زمین لغزش ، چگالی نرمال ، شاخص همپوشانی داده محور ، سیستم اطلاعات جغرافیایی
نویسندگان
واحد قیاسی
Assistant Professor of Geotechnical EngineeringDepartment of Civil EngineeringFaculty of Civil and Architecture EngineeringMalayer University - IranH/P: (۰۰۹۸)۹۱۲-۵۳۷-۴۲۹۵
صادق میرزایی
Master of Science, Faculty of engineering, University of Malayer
مهیار یوسفی
associate PROFESSOR OF MINING ENGINEERING gis
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :