مدلسازی آلودگی صوتی در یک تقاطع شهری (نمونه موردی: شهر قزوین)
محل انتشار: مجله مهندسی عمران مدرس، دوره: 20، شماره: 3
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 91
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MCEJ-20-3_006
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1403
چکیده مقاله:
هدف از انجام مطالعه آلودگی صوتی، بررسی رابطه آلودگی صوتی با خصوصیات ترافیکی و محیطی است. بدین منظور با استفاده از روش مدلسازی رگرسیون خطی چندگانه روابطی به دست می آیند که بتوانند میزان شدت صوت را بر اساس خصوصیات ترافیکی وسایل نقلیه نظیر حجم، سرعت، فاصله و زمان بندی چراغ های راهنمایی برآورد کنند. دادههای فوق با استفاده از آماربرداری در محل و همچنین استفاده از داده های ترافیکی حاصل از نرم افزار مدیریت چراغ (SCATS) و دوربینهای نظارتی مرکز کنترل ترافیک شهر قزوین بدست آمده است. همچنین تاثیر هر یک از متغیرها و اهمیت آن در آلودگی صوتی بررسی شده و بر اساس آن راه حل هایی برای کاهش آلودگی صوتی به دست می آید. در این مطالعه که در یکی از تقاطعات مهم شهر قزوین صورت گرفت، داده ها شامل تراز صوت معادل، حجم وسایل نقلیه به تفکیک نوع آن ها، زمان بندی چراغ راهنمایی در زمان برداشت، فاصله نقطه برداشت تا مرکز تقاطع، و تعداد بوق خودروها در زمان برداشت بودند که این داده ها در ۹۴ نقطه طی دو برداشت یک دقیقه ای در هر نقطه به دست آمدند. نتایج مدلسازی نشان داد که مهم ترین متغیرهای تاثیرگذار در تراز معادل صدا شامل حجم وسایل نقلیه به خصوص وسایل نقلیه سنگین و نیمه سنگین با تاثیر مثبت (با تاثیر میانگین ۰۲۵/۰، ۱۲۵/۰، ۵۲۵/۰، و ۴۸۹/۰ به ترتیب برای سواری شخصی، موتور، کامیونهای نیمه سنگین و سنگین)، زمان سبز رویکرد نزدیکتر به تقاطع و تعداد بوق هایی که در این زمان به صدا درمی آیند با تاثیر مثبت (به ترتیب ۰۴/۰ دسی بل بر ثانیه و ۰۸/۰ دسی بل بر هر بار به صدادرآمدن) در این تقاطع هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا اسکندری
Imam Khomeini International University
امیر عباس رصافی
Imam Khomeini International University
حمیدرضا بهنود
Imam Khomeini International University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :