شناسایی آسیب در محیط الاستیک با روش نمونه برداری خطی
محل انتشار: مجله مهندسی عمران مدرس، دوره: 21، شماره: 6
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 71
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MCEJ-21-6_015
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1403
چکیده مقاله:
امروزه، مسائل وارون پراکندگی در حوزهی مکانیک جامدات طیف وسیعی از کاربردها را به خود اختصاص داده است که در میان آنها میتوان به مسائل لرزهشناسی و تستهای غیرمخرب اشاره کرد. در این مقاله روش نمونهبرداری خطی به عنوان روشی کیفی به منظور شناسایی آسیب در محیط الاستیک دو بعدی مورد استفاده قرار میگیرد. اگرچه از این روش به منظور حل مسائل وارون در حوزههای الکترومغناطیس، اکوستیک و الاستودینامیک در محیطهای نامحدود استفاده شده است، اما تا کنون هیچ تلاشی مبنی بر توسعهی این روش جهت شناسایی آسیب در محیطهای الاستیک محدود با استفاده از دادههای ثبت شده در حوزهی فرکانس انجام نشده است. روش نمونهبرداری خطی، تکنیکی به منظور حل مسائل پراکندگی وارون با استفاده از پاسخ موج پراکندهشده میباشد. اساس کار در این روش جستجو در بین نقاطی است که با عنوان نقاط نمونه شناخته میشوند. برای هر یک از این نقاط نمونه معادلهای خطی حل میشود. به عبارت دیگر هدف اصلی یافتن میدان جابجایی از نقاط نمونهای است به گونهای که بر میدان جابجایی تفاضلی ناشی از وجود ناهمگنی داخل قلمرو، منطبق باشد. در این پژوهش روش نمونهبرداری خطی در حوزهی فرکانس به همراه روش اجزای محدود طیفی جهت شناسایی آسیب مورد بررسی قرار میگیرد. در انتها سعی شده است تا با حل مثالهای متنوع کارایی روش نمونهبرداری خطی در حوزه فرکانس مورد ارزیابی قرار گیرد. نتایج حاصله از حل این مثالها، نشان میدهد روش نمونهبرداری خطی در حوزه فرکانس به عنوان یک راهکار کارامد جهت شناسایی پراکندهسازها (آسیب) محسوب میشود.
کلیدواژه ها:
Qualitative inverse problems ، linear sampling method ، damage detection ، elastodynamic ، spectral finite element method ، مسائل وارون ، الاستودینامیک ، شناسایی آسیب ، روش نمونه برداری خطی ، روش کیفی
نویسندگان
سید هادی دهقان منشادی
Assistant Professor, Department of Civil Engineering, Yazd Branch, Islamic Azad University, Yazd, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :