کاربرد مدل های رگرسیون پرصفر در مدل سازی تصادفات بزرگراه های درون شهری دوره ۱۱، شماره ۴، پاییز ۱۳۹۰،

در این نوشتار به پژوهشی که برای شناسایی عوامل موثر بر فراوانی و شدت تصادفات بزرگراههای درون شهری انجام شده پرداخته می شود و به عنوان مطالعه موردی از داده های تصادفات بزرگراههای شهری مشهد استفاده می شود. مدل های آماری که در این پژوهش مورد استفاده قرار گرفته، مدل های رگرسیون پواسن، دوجمله ای منفی، پواسن پرصفر و دوجمله ای منفی پرصفر می باشد، بعلاوه از متغیرهای مربوط به جریان ترافیک و طرح هندسی راه به عنوان متغیرهای ناوابسته مدل ها استفاده شده است. کار ویژه ای که در این پژوهش صورت گرفته، جداسازی حجم کل ترافیک به حجم خودروهای سواری، خودروهای سنگین و خودروهای غیر سواری سبک است تا نقش حجم ترافیک در رخداد تصادفات بطور ویژه و موشکافانه بررسی گردد و روشن شود دقیقا کدام بخش از ترافیک نقش موثر یا موثرتری در رخداد تصادفات دارد. در این پژوهش کارایی مدل های رگرسیون پرصفر در برابر مدل های رگرسیون ساده پواسن و دوجمله ای منفی در مدل سازی تصادفات بزرگراه های درون شهری بررسی می گردد. نتایج پژوهش نشان می دهد شمار راههای دسترسی و قوس های افقی در بخش های بزرگراه و حجم خوروهای غیرسواری سبک نقش افزاینده ای در احتمال رخداد تصادفات دارند، همچنین مدل رگرسیون دوجمله ای منفی پرصفر بهترین و برازنده ترین مدل هم برای مدل سازی تصادفات با زیان مالی و هم تصادفات با زیان جانی است و بر این اساس می توان کفایت مدل های رگرسیون پرصفر را در مدل سازی تصادفات بزرگراه های درون شهری مشهد تایید کرد.

کلیدواژه ها:

accidents ، Accidents with Property loss only ، Severe Accidents ، Urban Highways ، Modeling Accidents ، Ziro-Inflated regression models ، تصادفات ، تصادفات با زیان مالی ، تصادفات با زیان جانی ، بزرگراه های درون شهری ، مدل سازی تصادفات ، مدل های رگرسیون پرصفر