بررسی و مدل سازی عددی انتقال گازوئیل در ماسه اصلاح شده با کمپوست زباله شهری
محل انتشار: مجله مهندسی عمران مدرس، دوره: 22، شماره: 3
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 77
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MCEJ-22-3_011
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1403
چکیده مقاله:
بررسی تاثیر اصلاحکننده های آلی بر رفتار و گسترش آلاینده های مایع غیرآبی سبک (LNAPL) در خاک برای ارزیابی خطر آلودگی آبهای زیرزمینی، امری مفید می باشد. هدف از این پژوهش بررسی اثر کمپوست زباله شهری به عنوان اصلاحکننده آلی بر نحوه انتقال گازوئیل درون ماسه بوده که در مقیاس آزمایشگاه انجام پذیرفته است. در این تحقیق از ستونهای با ارتفاع ۳۰ و قطر ۴/۲ سانتیمتر از جنس پلکسیگلاس و سه نوع ماسه ریز، متوسط و درشت دانه استفاده شد. ستون ها تا ارتفاع ۲۴ سانتیمتر با ماسه و سپس لایه رویی به ارتفاع ۴ سانتیمتر با ۵، ۱۰ و ۱۵ گرم کمپوست که معادل ۱۰۰، ۱۵۰ و ۳۰۰ تن بر هکتار بوده، به طور همگن مخلوط و پر شد. در ادامه نیمی از لایه ماسه مخلوط با کمپوست در هر ستون به گازوئیل با غلظت ۲۰ میلیگرم بر گرم ماسه آغشته گردید. جهت شبیه سازی بارش، آب با سه نرخ جریان ۲۵/، ۵/۰ و ۱ میلیلیتر بر دقیقه بر ستونها اعمال شد. شبیه سازی عددی داده های آزمایشگاهی و تعیین پارامترهای انتقال، توسط مدل انتقال UTCHEM انجام پذیرفت. مطابق نتایج، مدل عددی حاصل، دارای همپوشانی قابل قبولی با داده های آزمایشگاهی بود. همچنین با افزایش میزان کمپوست در پارامتر ضریب پراکندگی تغییرات قابل ملاحظهای مشاهده نشد. در این پژوهش ضریب پخش با افزایش دو برابری مقدار کمپوست، ۱۱۰ درصد افزایش یافته و به عنوان نمونه، در ستون حاوی مخلوط ماسه ریزدانه و کمپوست با افزایش دو برابری مقدار کمپوست در نرخ های جریان ۲۵/۰، ۵/۰ و ۱میلیلیتر بر دقیقه، فاکتور تاخیر به ترتیب به میزان ۷۸، ۱۰۰ و ۸۰ درصد افزایش یافت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پویا زعفرانی
Civil and Environmental Engineering Faculty, Tarbiat Modares University
نادر مختارانی
Civil and Environmental Engineering Faculty, Tarbiat Modares University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :