تاثیر پلیمر پلی آکریل آمید در نگهداشت آلاینده فلز سنگین سرب
محل انتشار: مجله مهندسی عمران مدرس، دوره: 22، شماره: 5
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 75
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MCEJ-22-5_014
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1403
چکیده مقاله:
خاکهای آلوده به فلز سنگین از مشکلات متداول در سراسر جهان هستند. با وجود تحقیقات وسیعی که در خصوص فرایند اندرکنش پلیمر و خاکهای رسی صورت گرفته، در زمینه فرایند اندرکنش پلیمر و خاکهای آلوده تحقیقات بسیار محدودی انجام شده است. هدف از این پژوهش تعیین تاثیر ترتیب اندرکنش پلیمر و فلزسنگین با بنتونیت بر قابلیت نگهداری آلاینده فلز سنگین در سیستم رس- فلزسنگین و پلیمر است. برای رسیدن به این هدف، در یک سری از آزمایش ها، نمونه های بنتونیت ابتدا در معرض پلیمر و سپس در معرض آلاینده سرب قرار گرفته اند. در سری دیگر آزمایش ها، نمونه های بنتونیت آلوده به سرب در معرض پلیمر واقع شده اند. با بررسی نتایج آزمایشهای تعادل سوسپانسیون خاک در دو سری آزمایش های فوق، قابلیت نگهداشت آلاینده فلز سنگین در این دو روش نمونه سازی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. نتایج نشان دهنده آن است که در نمونه های رسی عمل آوری شده با ۳% پلیمر و سپس قرار گرفته در معرض غلظت cmol/kg-soil ۲۰۰ آلاینده فلز سنگین سرب، قابلیت خاک به نگهداشت آلاینده سرب به میزان ۱۹% نسبت به بنتونیت طبیعی افزایش داشته است. این در حالی است که افزودن ۳% پلیمر به نمونه های آلوده به cmol/kg-soil ۲۰۰ سرب، سبب افزایش ۷۲% در میزان قابلیت بنتونیت به نگهداری آلاینده سرب نسبت به بنتونیت طبیعی شد. بر این اساس در خصوص قابلیت نگهداری آلاینده در حضور پلیمر در سیستم رس-فلز سنگین و پلیمر، بین فرایندهای پیوند کووالانسی پلیمر و کاتیونهای سرب و نقش کپسوله کردن آلاینده توسط پلیمر، کپسوله کردن آلاینده فلز سنگین توسط پلیمر، تاثیر بسیار بیشتری دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید رضا اوحدی
Prof., Faculty of Eng., Bu-Ali Sina University and Adjunct Prof., School of Civil Eng., University of Tehran
طیبه زارعی
Faculty of Eng., Bu-Ali Sina University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :