تاثیر باکتری باسیلوس سابتیلیس بر خودترمیم شوندگی بتن های حاوی زئولیت
محل انتشار: مجله مهندسی عمران مدرس، دوره: 23، شماره: 6
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 99
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MCEJ-23-6_004
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1403
چکیده مقاله:
امروزه استفاده از بتن های خودترمیم شونده مورد توجه محققین مختلف قرار گرفته است. در مقاله حاضر به بررسی تاثیر باکتری باسیلوس سابتیلیس با غلظت های مختلف بر روی بتن های حاوی زئولیت پرداخته شده است. باکتری مذکور در آزمایشگاه تولید و به طرح اختلاط بتن اضافه گردید. جهت ارزیابی تاثیر باکتری باسیلوس سابتیلیس بر روی نمونه های دارای زئولیت، آزمایشات مقاومتی و دوام از جمله آزمایش مقاومت فشاری، آلتراسونیک، نفوذ ناپذیری و جذب آب در سنین مختلف بر روی آزمونه ها انجام گرفت. همچنین با استفاده از میکروسکوپ الکترونی روبشی (SEM) و میکروسکوپ نوری ترمیم شوندگی بتن مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصل از آزمون مقاومت فشاری نشان داد، نمونه های حاوی زئولیت با غلظت ۸^۱۰×۲.۸ سلول بر میلی لیتر منجر به افزایش ۱۶.۷۶ درصدی مقاومت فشاری و نمونه های بدون زئولیت ۱۳.۵۱ درصد مقاومت فشاری را افزایش دادند. همچنین وجود باکتری در طرح اختلاط منجر به کاهش حدودا ۱۵ درصدی جذب آب نمونه های بدون زئولیت و ۳۰ درصدی نمونه های دارای زئولیت گردید. بر اساس نتایج آزمایشات انجام شده مناسب ترین غلظت، جهت بهبود همزمان پارامترهای مقاومتی و دوام از بین غلظت های مختلف باکتری باسیلیس سابتیلیس، غلظت ۸^۱۰×۲.۸ سلول بر میلی لیتر پیشنهاد می گردد.
کلیدواژه ها:
Self-healing concrete ، Bacteria ، Bacillus subtilis ، Zeolite. ، باسیلیس سابتیلیس ، زئولیت ، باکتری ، بتن خود ترمیم شونده
نویسندگان
محمدرضا برادران
Department of Civil Engineering, Meymand center, Islamic Azad University, Meymand, Iran.
محمود صادق پور
Department of Civil Engineering, Marvdasht Branch, Islamic Azad University, Marvdasht, Iran.
صدیقه افشاری پور
microbiology department, Firoozabad Branch, Islamic Azad University, Firoozabad, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :