شناسایی آسیب در سازه ها به روش زیر فضای تصادفی مبتنی بر داده های مرجع

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 8

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MCEJ-23-6_006

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1403

چکیده مقاله:

ایجاد آسیب در سازه طی دوران بهره برداری همیشه محتمل است ازاین رو بحث پایش سلامت سازه­های مهم به منظور کنترل و مدیریت بهره­برداری ایمن طی سال­های اخیر موردتوجه قرارگرفته است. فرآیند شناسایی و پایش سیستم­های سازه­ای از طریق روش­های مختلفی امکان پذیر بوده و استخراج مشخصه­های ذاتی سازه­های هدف به منظور تشخیص آسیب­های احتمالی از مبانی روش­های مذکور است. روش زیرفضای تصادفی از جمله روش­های شناسایی است که با استفاده از داده­های ثبت شده از پاسخ سیستم بوسیله نصب حسگر و با فرض وجود نویزهای اندازه­گیری در داده­ها، مشخصه­های سازه را ارائه می­دهد. با توجه به محدودیت در تعداد حسگرهای قابل نصب به منظور پایش سازه­های واقعی، استفاده از روش زیرفضای تصادفی مبتنی بر داده­های مرجع این امکان را فرآهم خواهد آورد که با استفاده از تعداد حسگرهای محدود، سازه­ی مورد بررسی شناسایی شده و در صورت وجود آسیب، محل وقوع آن توسط بهره­گیری از روش­های متداول موجود قابل تشخیص باشد. طی پژوهش حاضر پس از مدل­سازی اجزای محدود و تحلیل دینامیکی چند نمونه سازه­ی هدف با فرض نصب تعداد محدود حسگر، نتایج حاصل از خروجی روش زیرفضای تصادفی مبتنی بر داده­های مرجع مورد بهره­برداری قرار گرفته است. در ادامه با استفاده از تغییرات انرژی کرنشی مودال اعضا و رویکرد احتمالاتی، فرآیند تشخیص آسیب­ در اعضای آسیب دیده­ی سازه­ی هدف بکار گرفته شده و کارایی روش پیشنهادی در قالب فرآیند مذکور مورد بحث قرارگرفته است. بر اساس نتایج حاصل شده از خروجی فرآیند پیشنهادی، اعضای آسیب دیده با دقت زیادی شناسایی شده و قابل تشخیص خواهند بود.

کلیدواژه ها:

Damage detection ، finite element modeling ، dynamic analysis ، Stochastic Subspace identification method ، modal strain energy ، تشخیص آسیب ، مدل سازی اجزای محدود ، تحلیل دینامیکی ، روش شناسایی زیرفضای تصادفی ، انرژی کرنشی مودال

نویسندگان

سهیل سرپرست سادات

Mohaghegh Ardabili University

امین قلی زاد

Mohaghegh Ardabili University

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • - He J, Fu ZF (۲۰۰۱) Modal analysis. ۱st edn. ...
  • - W.X. Ren, Z.-H. Zong, Output-only modal parameter identification of ...
  • - Tarinejad R, Pourgholi M, Yaghmaei-Sabegh S. System Identification of ...
  • - Shahin Lale Arefi, Amin Gholizad and Seyed Mohammad Seyedpoor, ...
  • - Jyrki Kullaa, Robust damage detection using Bayesian virtual sensors, ...
  • - Sasmita Sahu and B.B.Nayak, An adaptive genetic algorithm method ...
  • - J. N. JUANG Applied system identification. Englewood Cliffs, NJ, ...
  • - G.H. JAMES, T. G. CARNE and J. P. LAUFFER. ...
  • -Shahin Lale Arefi, Amin Gholizad, Damage Detection of Truss Structures ...
  • - Guo HY, Li ZL. Structural damage identification based on ...
  • - Hamed Teimouri, Mohammad Reza Davoodi, Seyedamin Mostafavian, Detecting damage ...
  • - Khajavi M, Gholizad A, Shoaei-parchin M. Optimal Sensor Placement ...
  • نمایش کامل مراجع