بررسی تاثیر پیوستگی هیدرولوژیکی بر تبخیر از مخازن چاه نیمه های سیستان در طی دوره های هواشناسی مختلف

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 82

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MCEJ-25-1_003

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1403

چکیده مقاله:

تبخیر از مخازن می­تواند به کمک دمای استخراجی از تصاویر ماهواره­ای و داده­های هواشناسی اندازه­گیری شده زمینی توسط روابط تجربی مشابه روش PM FAO ۵۶ محاسبه شود. همچنین، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می­توان تاثیر ورودی­های مختلف را روی یک خروجی مانند تبخیر بررسی نمود. به این منظور، در این تحقیق تاثیر شاخص­های محیطی مختلف روی تبخیر با برآورد درصد اهمیت نسبی آن ها تعیین شده است. دسته اول این معیارها، شاخص­های هواشناسی منطقه می­باشند که شامل سرعت باد، فشار هوا، رطوبت نسبی، تابش و دمای سطح آب مخازن می­شود و دسته دوم شاخص­های پیوستگی هیدرولوژیکی را نشان می­دهد. پیوستگی هیدرولوژیکی به عنوان یکی از عوامل موثر در پدیده­های هیدرولوژیکی و عناصر چرخه آب به کمک شاخص های آن یعنی شاحص طول جریان و شاخص رطوبت توپوگرافیک تعریف و بررسی می­شود. در این تحقیق، اهمیت نسبی معیارهای هواشناسی و شاخص­های پیوستگی در تبخیر تخمین زده شده از چاه نیمه­ها در استان سیستان و بلوچستان و در شرایط هواشناسی مختلف، یعنی دوره­ی وزش بادهای ۱۲۰ روزه و دوره عدم وزش آن و هم چنین دوره خشکسالی و ترسالی، برآورد شده است. نتایج نشان دهنده­ی تاثیر بالای شاخص رطوبت توپوگرافیک و شاخص طول جریان بر تبخیر می باشد. این تاثیر به نحوی است که در همه­ی شرایط، بیشترین درصد اهمیت نسبی متعلق به این دو شاخص می­باشد. در بین معیارهای هواشناسی نیز تاثیر دمای سطح آب بیشتر از سایر معیارها می باشد. همچنین می­توان نتیجه گرفت که تاثیر شاخص­های پیوستگی روی تبخیر در دوره­های ترسالی نسبت به دوره­های خشکسالی ۵ % ییشتر استو این در حالی است که در دوره ی وزش باد ۱۲۰ روزه شاخص­های هواشناسی نسبت به شرایط عدم وزش باد ۱۰ % تاثیر بیشتری روی تبخیر دارند. به علاوه تاثیر سرعت باد در دوره­های وزش باد ۱۲۰ روزه ۵ % بیشتر از دوره­های عدم وزش آن است.

نویسندگان

سعید ملکی

Civil Eng. Department/ Kharazmi Uni.

سید حسین مهاجری

Civil Engineering Department/ Kharazmi university

مجتبی مهرآیین

Kharazmi university

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Oroud IM. The utility of thermal satellite images and land-based ...
  • Zhao G, Gao H. Estimating reservoir evaporation losses for the ...
  • Allen RG, Smith M, Pereira LS, Raes D, Wright J. ...
  • McMahon T, Finlayson B, Peel M. Historical developments of models ...
  • Maleki S, Mohajeri SH, Mehraein M, Sharafati A. Lake evaporation ...
  • Penman HL. Natural evaporation from open water, bare soil and ...
  • Thornthwaite CW. An approach toward a rational classification of climate. ...
  • Ghahreman R, Rahimzadegan M. Calculating net radiation of freshwater reservoir ...
  • Nourani V, Fard MS. Sensitivity analysis of the artificial neural ...
  • Du C, Ren H, Qin Q, Meng J, Zhao S. ...
  • Pomázi I. OECD Environmental Outlook to ۲۰۳۰. Hungarian Geographical Bulletin. ...
  • Saco PM, Rodríguez JF, Moreno-de las Heras M, Keesstra S, ...
  • Li Y, Tan Z, Zhang Q, Liu X, Chen J, ...
  • Heckmann T, Cavalli M, Cerdan O, Foerster S, Javaux M, ...
  • Jancewicz K, Migoń P, Kasprzak M. Connectivity patterns in contrasting ...
  • Fryirs K. (Dis) Connectivity in catchment sediment cascades: a fresh ...
  • Tarboton DG. A new method for the determination of flow ...
  • Güntner A, Bronstert A. Representation of landscape variability and lateral ...
  • Lane S, Reaney S, Heathwaite AL. Representation of landscape hydrological ...
  • Dunn PK, Smyth GK. Generalized linear models with examples in ...
  • Huang R, Ma C, Ma J, Huangfu X, He Q. ...
  • Cheng S, Cheng L, Qin S, Zhang L, Liu P, ...
  • Londhe SN, Shah S. A novel approach for knowledge extraction ...
  • Barsi JA, Barker JL, Schott JR, editors. An atmospheric correction ...
  • Sharaf N, Fadel A, Bresciani M, Giardino C, Lemaire BJ, ...
  • Vanhellemont Q. Automated water surface temperature retrieval from Landsat ۸/TIRS. ...
  • Zhao G, Gao H, Cai X. Estimating lake temperature profile ...
  • Abreham A. Open water estimation using ground measurement and satellite ...
  • Anderson TR, Groffman PM, Walter MT. Using a soil topographic ...
  • Beven K, Kirkby M, Schofield N, Tagg A. Testing a ...
  • Warburton J, Holden J, Mills AJ. Hydrological controls of surficial ...
  • Bracken LJ, Wainwright J, Ali G, Tetzlaff D, Smith M, ...
  • Thomas I, Jordan P, Mellander P-E, Fenton O, Shine O, ...
  • Mulualem GM, Liou Y-A. Application of artificial neural networks in ...
  • Garson GD. A comparison of neural network and expert systems ...
  • Garson GD. Interpreting neural-network connection weights. AI expert. ۱۹۹۱;۶(۴):۴۶-۵۱ ...
  • Goh AT. Back-propagation neural networks for modeling complex systems. Artificial ...
  • نمایش کامل مراجع