بررسی تاثیر پیوستگی هیدرولوژیکی بر تبخیر از مخازن چاه نیمه های سیستان در طی دوره های هواشناسی مختلف
محل انتشار: مجله مهندسی عمران مدرس، دوره: 25، شماره: 1
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 82
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MCEJ-25-1_003
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1403
چکیده مقاله:
تبخیر از مخازن میتواند به کمک دمای استخراجی از تصاویر ماهوارهای و دادههای هواشناسی اندازهگیری شده زمینی توسط روابط تجربی مشابه روش PM FAO ۵۶ محاسبه شود. همچنین، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی میتوان تاثیر ورودیهای مختلف را روی یک خروجی مانند تبخیر بررسی نمود. به این منظور، در این تحقیق تاثیر شاخصهای محیطی مختلف روی تبخیر با برآورد درصد اهمیت نسبی آن ها تعیین شده است. دسته اول این معیارها، شاخصهای هواشناسی منطقه میباشند که شامل سرعت باد، فشار هوا، رطوبت نسبی، تابش و دمای سطح آب مخازن میشود و دسته دوم شاخصهای پیوستگی هیدرولوژیکی را نشان میدهد. پیوستگی هیدرولوژیکی به عنوان یکی از عوامل موثر در پدیدههای هیدرولوژیکی و عناصر چرخه آب به کمک شاخص های آن یعنی شاحص طول جریان و شاخص رطوبت توپوگرافیک تعریف و بررسی میشود. در این تحقیق، اهمیت نسبی معیارهای هواشناسی و شاخصهای پیوستگی در تبخیر تخمین زده شده از چاه نیمهها در استان سیستان و بلوچستان و در شرایط هواشناسی مختلف، یعنی دورهی وزش بادهای ۱۲۰ روزه و دوره عدم وزش آن و هم چنین دوره خشکسالی و ترسالی، برآورد شده است. نتایج نشان دهندهی تاثیر بالای شاخص رطوبت توپوگرافیک و شاخص طول جریان بر تبخیر می باشد. این تاثیر به نحوی است که در همهی شرایط، بیشترین درصد اهمیت نسبی متعلق به این دو شاخص میباشد. در بین معیارهای هواشناسی نیز تاثیر دمای سطح آب بیشتر از سایر معیارها می باشد. همچنین میتوان نتیجه گرفت که تاثیر شاخصهای پیوستگی روی تبخیر در دورههای ترسالی نسبت به دورههای خشکسالی ۵ % ییشتر استو این در حالی است که در دوره ی وزش باد ۱۲۰ روزه شاخصهای هواشناسی نسبت به شرایط عدم وزش باد ۱۰ % تاثیر بیشتری روی تبخیر دارند. به علاوه تاثیر سرعت باد در دورههای وزش باد ۱۲۰ روزه ۵ % بیشتر از دورههای عدم وزش آن است.
کلیدواژه ها:
Hydrological connectivity ، Evaporation ، Water surface temperature ، Artificial neural network ، Relative importance ، Wind of ۱۲۰ days ، پیوستگی هیدرولوژیکی ، تبخیر ، دمای سطحی آب ، شبکه عصبی مصنوعی ، اهمیت نسبی ، بادهای ۱۲۰ روزه
نویسندگان
سعید ملکی
Civil Eng. Department/ Kharazmi Uni.
سید حسین مهاجری
Civil Engineering Department/ Kharazmi university
مجتبی مهرآیین
Kharazmi university
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :