روش پیشنهادی جدید برای ارزیابی ظرفیت باربری پایه پل های بتنی آسیب دیده پس از زلزله های حوزه نزدیک
محل انتشار: مجله مهندسی عمران مدرس، دوره: 25، شماره: 1
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 99
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MCEJ-25-1_005
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1403
چکیده مقاله:
هنگامی که پل ها دچار تغییر شکلهای غیرالاستیک در زلزلههای نزدیک گسل می شوند عمدتا به راستای قائم اولیه برنمی گردند و دچار تغییر شکلهای پس ماند قابل توجهی می شوند. این تغییر شکل پس ماند زیاد باعث می شود که پل ها با وجود عدم فرو ریزش، غیر قابل تعمیر باشند و امکان استفاده از آنها پس از زلزله مقدور نباشد. جابه جایی های ماندگار قابل توجه در پل های آسیب دیده در زلزله های نزدیک گسل باعث می شود بهره برداری ازآنها پس از زلزله تحت اثر بارهای ثقلی به دلیل ممانهای قابل توجه ناشی از اثرات پی-دلتا به مخاطره بیفتد . بنابراین تخمین تقاضا و ظرفیت دینامیکی بر اساس جابه جایی پس ماند پل ها در زلزله های نزدیک گسل از موضوعات مهم ارزیابی سرویس پذیری پل ها پس از زلزله است. در این تحقیق بر خلاف آئین نامه ها و تحقیقات قبلی، در پیشنهاد یک مقدار مشخص برای جابه جایی ماندگار مجاز، روشی تحلیلی برای محاسبه ظرفیت باربری پایه پلهای آسیبدیده براساس جابه جایی ماندگار با توجه به نسبت های مختلف ابعادی پایه و شدت زلزلههای وارده معرفی میگردد. در این روش تغییرات سختی و مقاومت پایههای بتن مسلح، در سطوح مختلف زلزله، بر اساس میزان آسیب وارده در محاسبه ظرفیت دریفت ماندگار در نظر گرفته می شود.
کلیدواژه ها:
residual drift ، near-field earthquake ، P-Delta effects ، bridge serviceability ، stiffness and strength variation ، earthquake levels ، جابه جایی ماندگار ، زلزله نزدیک گسل ، اثرات پی-دلتا ، سرویس پذیری پل ، تغییرات سختی و مقاومت ، سطوح زلزله
نویسندگان
فرهاد دانشجو
Professor of Civil Eng., Faculty of Civil and Environmental Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
مختار انصاری
Assistant Professor of Civil Eng., Faculty of Engineering, Bozorghmehr University of Qaenat, Qaen, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :