بررسی چالش های آینده یادگیری عمیق و هوش مصنوعی در تشخیص جعل های عمیق

پیشرفت های اخیر در فناوری، بحث یادگیری عمیق را ایجاد کرده است. در این پیشرفت ها، مدل های یادگیری عمیق برای تولید تصاویر، گفتار و فیلم های واقع گرایانه استفاده می شود. این موضوع می تواند حریم خصوصی، دموکراسی و امنیت ملی را تهدید نماید. یکی از فناوری ها اخیر و بر مبنای یادگیری عمیق که اخیرا ظاهر شده تحت عنوان جعل عمیق است. الگوریتم های جعل عمیق می توانند تصاویر و فیلم های جعلی ایجاد کنند که انسان نمی تواند آن ها را از تصاویر معتبر تشخیص دهد. بنابراین پیشنهاد روش هایی به منظور ارزیابی و شناسایی محتواهای جعلی از واقعی ضروری است. در این مقاله ابتدا به بررسی الگوریتم های مورد استفاده برای ایجاد جعل های عمیق پرداخته شده است. سپس با بررسی پیشینه جعل های عمیق مروری جامع بر روش های تشخیص جعل عمیق صورت گرفته است. به عنوان نتیجه بهترین روش های تشخیص یادگیری عمیق برای جلوگیری از مشکلات حاصله بیان شده است.

کلیدواژه ها:

جعل عمیق ، هوش مصنوعی ، شبکه عصبی ، یادگیری عمیق ، چالش های آتی