تحلیل داده های کلان و ایجاد مدل سازی شناختی به جهت طراحی ابرهوش مصنوعی: چشم انداز مدیریت فناورانه منابع انسانی

هدف این پروژه ارزیابی بخش قابل توجه ای از عناصر قابل اندازه گیری کارکنان و سپس تحلیل داده های کلان در ایجاد مدل سازی شناختی مورد نیاز طراحی ابرهوش به جهت استقرار مدیریت فناورانه منابع انسانی در سازمانها بود. لذا ارزیابی داده های کلان بر اساس طبقه بندی هوش محاسباتی، هوش فیزیکی و هوش بدنمند صورت پذیرفت. جامعه آماری شامل ۱۶۱ نفر از هشت مرکز مختلف از سه شهر ایران بودند. از روش ترکیبی در نوع داده ها و از روش غیراحتمالاتی در نمونه گیری استفاده شد. داده های کلان از آزمونهای (غیر)شناختی، جسمانی، خون و مشاهده گردآوری شد. جهت تحلیل از نرم افزارهای آماری علوم اجتماعی استفاده شد. روش تحلیل مبتنی بر تحلیل آماری و تفسیری داده ها بود، که به طور توصیفی، ریشه ای، و فوق استنباطی تحلیل شد، و بر این اساس الگوی مدل سازی شناختی طراحی گردید. از اینرو، مدل سازی با توجه به تزویج هوش محاسباتی و فیزیکی تدوین شد. تزویج هوش محاسباتی و فیزیکی کمک کرد تا پروژه تقریب عصبی، همانندسازی و مدل سازی شناختی بطور دقیق تری طراحی شود. یافته ها نشان داد که پایین ترین هوش محاسباتی مربوط به حافظه فعال و حافظه معنایی انتزاعی است. تفاوت معناداری میان مراکز در کارکردهای اجرایی مانند پردازش اتوماتیک/کنترلی، حافظه فعال و تمرکز پایدار وجود داشت. هوش سیال، حافظه فعال و کارکردهای اجرایی از ضریب همبستگی متوسطی برخوردار بودند اما لزوما همسنگ نبودند. جامعه آماری تمایل به تصمیم گیری خطی/ اتوماتیک داشت و نشانگر این نکته بود که در حل پیچیده گی های شناختی تمایل نداشته یا از تصمیم گیری ریسک/شکست رویگردان بودند. عمکرد نه چندان بالای کارکردهای اجرایی در جامعه آماری، ضرورت مهندسی شناختی، ابرهوش و نورومورفیک را ایجاب می کند. طراحی بانک های اطلاعات منابع انسانی بر اساس ارزیابی داده های کلان می تواند هوش سازمانی متناسب با هر سازمان را تحلیل و منابع انسانی داده-محور را عملیاتی سازد؛ و زیرساخت طراحی ابرهوش مصنوعی/غیربیولوژیکی را در مدیریت فناورانه منابع انسانی فراهم سازد.

کلیدواژه ها:

داده های کلان ، مدلسازی شناختی ، همانندسازی ، ابرهوش ، مدیریت فناورانه منابع انسانی