سیستم هوشمند مدیریت منابع آب با استفاده از شبکه عصبی ترکیبی و یادگیری عمیق: مطالعه موردی حوضه آبریز زاینده رود

این پژوهش یک سیستم نوین و یکپارچه برای مدیریت هوشمند منابع آب ارائه می دهد که برای نخستین بار از ترکیب شبکه های عصبی LSTM۲-CNN۱ و الگوریتم های یادگیری تقویتی عمیق استفاده می کند. نوآوری اصلی این پژوهش، طراحی و پیاده سازی یک معماری هیبریدی است که قادر به پردازش همزمان داده های زمانی و مکانی است و می تواند الگوهای پیچیده خشکسالی را با دقت ۹۵٪ پیش بینی کند. این سیستم در حوضه آبریز زاینده رود پیاده سازی شده و توانسته است مصرف آب را تا ۴۵٪ کاهش دهد، در حالی که بهره وری کشاورزی را ۳۰٪ افزایش داده است.

کلیدواژه ها:

بحران آب ، lSTM ، CNN ، شبکه عصبی ، یادگیری عمیق.