تشخیص و شناسایی دقیق چهره با بهره گیری از الگوریتم های هوش مصنوعی ArcFace و SCRFD در سیستم های پیشرفته امنیتی و شبکه های هوشمند
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 460
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMELC01_024
تاریخ نمایه سازی: 5 اسفند 1403
چکیده مقاله:
این مطالعه یک خط لوله کارآمد و دقیق برای شناسایی چهره ارائه می دهد که SCRFD را برای تشخیص سریع و دقیق چهره و ArcFace را برای استخراج ویژگی های مقاوم و تایید هویت ترکیب می کند. این خط لوله برای عملکرد در زمان واقعی طراحی شده است، که آن را برای استفاده در دستگاه های با منابع محدود مانند Raspberry Pi مناسب می سازد. SCRFD نواحی چهره را با حداقل هزینه محاسباتی شناسایی می کند، در حالی که ArcFace با استفاده از تعبیه های ویژگی های عمیق، شناسایی چهره با دقت بالا را تضمین می کند. این سیستم برای مقیاس پذیری و عملکرد بهینه شده است و دقت بالایی را در مجموعه داده های مرجع مانند LFW و MegaFace به دست می آورد. این تحقیق پتانسیل ادغام مدل های پیشرفته را برای ساخت برنامه های شناسایی چهره مقیاس پذیر و بلادرنگ نشان می دهد و چالش های مرتبط با سرعت، دقت و بهینه سازی منابع را برطرف می کند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدنطاق بافکر
دکتری برق
