تکنیک های یادگیری ماشین در تولید افزایشی: یک مرور جامع بر طراحی، فرآیندها و کنترل تولید

برای برخی از صنایع، فرایندهای تولید سنتی به دلیل نبود ابزار مناسب برای تولید محصولات، زمان بر و غیراقتصادی هستند. در چند سال گذشته، الگوریتم های یادگیری ماشین (ML) در تولید برای توسعه آیتم ها و محصولات با کاهش هزینه نیروی کار، زمان و تلاش، بیشتر مورد استفاده قرار گرفته اند. دیجیتالی سازی با روش های تولید پیشرفته و در دسترس بودن حجم عظیمی از داده ها، ضرورت و علاقه به ادغام تکنیک های ML و بهینه سازی برای بهبود کیفیت محصول را تقویت کرده است. روش های تولیدی ادغام شده با ML پذیرش رویکردهای جدید را افزایش می دهد، زمان، انرژی و منابع را ذخیره می کند و از اتلاف جلوگیری می کند. فرآیندهای مونتاژ ادغام شده با ML به ایجاد آنچه تولید هوشمند نامیده می شود کمک می کند، جایی که فناوری به طور خودکار هر گونه خطا را در زمان واقعی تنظیم می کند تا از هرگونه نشتی جلوگیری کند.اگرچه بخش های تولیدی از تکنیک ها و ابزارهای مختلفی برای محاسبه استفاده می کنند، روش های اخیر مانند ML و داده کاوی در حل مسائل چالش برانگیز صنعتی و تحقیقاتی بسیار موثر هستند. بنابراین، این مقاله وضعیت کنونی تکنیک ML، با تمرکز بر روش های ساخت افزایشی را مورد بررسی قرار می دهد. انواع مختلف به ویژه طراحی، فرآیندها و کنترل تولید ساخت افزایشی به صورت مرور وضعیت موجود توصیف شده است

کلیدواژه ها:

تولید ، صنعت ۴.۰ ، یادگیری ماشین ، ساخت افزایشی ، تولید هوشمند