مقایسه وضعیت انتخاب و استخدام کارکنان وزارت نیرو از سال ۱۳۹۵ تا سال ۱۴۰۱ با الگوریتم هوش مصنوعی و انتخاب و استخدام موجود

این پژوهش با هدف ارزیابی تاثیر پیاده سازی الگوریتم های هوش مصنوعی بر بهبود دقت و کارایی فرایند انتخاب و استخدام کارکنان در وزارت نیرو، با استفاده از رویکردی ترکیبی از روش های کمی و کیفی انجام شده است. جامعه آماری پژوهش شامل ۹۲ نفر از پذیرفته شدگان آزمون های استخدامی سال های ۱۳۹۵ تا ۱۴۰۰ بوده که به صورت تصادفی انتخاب شده اند. داده های جمع آوری شده شامل نمرات آزمون، سوابق تحصیلی و تجربیات کاری بوده که برای آموزش و ارزیابی یک مدل پیش بینی کننده مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شده است. نتایج نشان داد که مدل هوش مصنوعی به طور معنی داری دقت پیش بینی عملکرد کارکنان را افزایش داده و منجر به بهبود شفافیت و انصاف در فرایند استخدام شده است. همچنین، تحلیل کیفی مصاحبه ها با مدیران منابع انسانی و کارکنان نشان داد که استفاده از هوش مصنوعی باعث کاهش تبعیض و افزایش رضایت کارکنان شده است. با این حال، این پژوهش دارای محدودیت هایی از جمله اندازه نمونه و عدم بررسی تاثیر عوامل اجتماعی-اقتصادی بر نتایج است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، استخدام ، شبکه های عصبی مصنوعی