کاربرد هوش مصنوعی در فیزیولوژی گیاهان زینتی

به عنوان یک فناوری نوظهور، کاربردهای گسترده ای در فیزیولوژی گیاهان زینتی پیدا کرده است. این فناوری به محققان و تولیدکنندگان کمک می کند تا فرآیندهای فیزیولوژیکی گیاهان را بهتر درک کنند، مشکلات را سریع تر تشخیص دهند و راهکارهای بهینه ای برای پرورش و نگهداری گیاهان زینتی ارائه دهند. از جمله کاربردهای مهم هوش مصنوعی در این حوزه می توان به پایش و تحلیل رشد و نمو، تشخیص تنش ها و بیماری ها، تحلیل پاسخ های فیزیولوژیکی، بهینه سازی شرایط محیطی و پیش بینی گلدهی و عمر گل اشاره کرد. استفاده از هوش مصنوعی در این زمینه مزایایی همچون افزایش دقت و سرعت، کاهش هزینه ها، بهبود کیفیت و کاهش اثرات زیست محیطی را به همراه دارد. با این حال، چالش هایی مانند نیاز به داده های با کیفیت بالا، هزینه های زیرساختی و نیاز به نیروی متخصص نیز وجود دارد که با راهکارهایی مانند استانداردسازی داده ها، استفاده از رایانش ابری و آموزش نیروی انسانی می توان بر آنها غلبه کرد

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، فیزیولوژی گیاهان زینتی ، پایش رشد ، تشخیص بیماری ، بهینه سازی محیطی ، یادگیری ماشین ، کشاورزی دقیق.