مروری بر روش های تشخیص سرطان سینه با استفاده از پردازش تصاویر

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 103

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECMECONF22_083

تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1403

چکیده مقاله:

سرطان سینه نوع گسترده یکی از شایع ترین سرطان ها در زنان است. در بسیاری از موارد، سرطان سینه تا زمانی که به مرحله پیشرفته ای برسد، تشخیص داده نمی شود. این نتیجه به آمار ناگوار نرخ بقا در افراد مبتلا به سرطان سینه مربوط می شود و نیاز به ابزاری برای تشخیص سریع سرطان سینه احساس می شود. در سال های اخیر، پیشرفت های چشمگیری در زمینه تکنیک های تصویربرداری پزشکی و پردازش تصویر رخ داده است. این پیشرفت ها نه تنها باعث افزایش دقت تشخیصی شده اند بلکه امکان تجزیه و تحلیل بی سابقه ای را فراهم آورده اند که پزشکان را قادر می سازد تا ناهنجاری ها را با دقت بیشتری شناسایی کنند. پردازش تصویر، با بهره گیری از الگوریتم ها و تکنیک های نوین یادگیری ماشین، قابلیت استخراج ویژگی ها و طبقه بندی ناهنجاری ها را داراست که منجر به تسریع فرآیند تشخیص می شود.در این مقاله مروری به انواع روش هایی که با استفاده از پردازش تصاویر اقدام به تشخیص سرطان سینه استفاده کرده اند، پرداخته می شود.

نویسندگان

لیلا ورزنده

عضو هبات دانشگاه آزاد اسلامی واحد فلاورجان