مروری بر روش های تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه های عصبی

سرطان سینه نوع گسترده یکی از شایع ترین سرطان ها در زنان است. در بسیاری از موارد، سرطان سینه تا زمانی که به مرحله پیشرفته ای برسد، تشخیص داده نمی شود. این نتیجه به آمار ناگوار نرخ بقا در افراد مبتلا به سرطان سینه مربوط می شود و نیاز به ابزاری برای تشخیص سریع سرطان سینه احساس می شود. امروزه شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری هوشمند در زمینه های مختلف پزشکی و مهندسی، مانند هوش مصنوعی، شناسایی الگو، تشخیص پزشکی، یادگیری ماشین و مواردی دیگر به طور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفته اند. طبقه بندی سرطان سینه یکی از کاربردهای پزشکی است که چالش های بزرگی برای دانشمندان و پژوهشگران به همراه دارد. شبکه های عصبی به ابزاری بسیار محبوب در تشخیص سرطان سینه و طبقه بندی مجموعه های داده سرطان تبدیل شده اند. شبکه های عصبی مصنوعی یکی از شاخه های هوش مصنوعی هستند و به عنوان یک فناوری جدید در علم کامپیوتر به طور گسترده ای پذیرفته شده اند. در این مقاله مروری به انواع روش هایی که از شبکه های عصبی برای تشخیص سرطان سینه استفاده کرده اند ، پرداخته می شود.

کلیدواژه ها:

تشخیص سرطان سینه ، ماموگرافی ، شبکه های عصبی ، تومور