مروری بر تشخیص خودکار غدد سرطانی در تصاویر سی تی اسکن ناحیه توراکس با استفاده از یادگیری عمیق
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 153
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECMECONF22_065
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1403
چکیده مقاله:
ازآنجایی که تشخیص غدد سرطانی با استفاده از روشهای تصویربرداری نظیر سیتی اسکن و بدون نیاز به نمونه برداری باعث کاهش خطر پخش شدن توده سرطانی در بدن میشود، توسعه یک سامانه تشخیصی رایانه ای جهت پردازش تصاویر پزشکی به منظور یافتن غدد سرطانی در تشخیص زودهنگام سرطان و نجات جان بیماران نقش بسزایی ایفا می کند. این پژوهش با هدف بررسی و مروری بر تشخیص خودکار غدد سرطانی در تصاویر سی تی اسکن ناحیه توراکس با استفاده از یادگیری عمیق پرداخته است. ازآنجایی که در طراحی الگوریتم یادگیری عمیق این پژوهشها از ابتدا توابع و شبکه هایی با عملکرد بهینه استفاده شد، نتایج بدست امده از پژوهش های بدست آمده حاکی از قابل قبول بودن این امر می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه غیاثی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی برق الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد میانه