تحلیل رفتار مشتریان در فروشگاه های آنلاین با استفاده از داده های آماری ساده

در عصر دیجیتال، تحلیل رفتار مشتریان به یکی از ابزارهای کلیدی در بهبود عملکرد کسب وکارهای آنلاین تبدیل شده است. فروشگاه های اینترنتی از طریق جمع آوری داده های مشتریان می توانند اطلاعات ارزشمندی درباره نیازها و ترجیحات آنها به دست آورند. این مقاله به بررسی رفتار مشتریان در فروشگاه های آنلاین با استفاده از روش های ساده آماری می پردازد. هدف این مطالعه، شناسایی الگوهای خرید، محصولات پرطرفدار و تحلیل رفتار زمانی مشتریان است. با استفاده از مجموعه داده های فرضی، روش های آماری پایه مانند محاسبه میانگین، مد و واریانس به کار گرفته شده اند. نتایج نشان می دهد که تحلیل داده های ساده می تواند نقش بسزایی در بهبود تجربه خرید مشتریان و افزایش فروش داشته باشد. همچنین، این مقاله پیشنهادهایی برای کسب وکارهای آنلاین ارائه می دهد تا با استفاده از داده های موجود، استراتژی های فروش خود را بهبود بخشند. این تحقیق پایه ای برای مطالعات پیشرفته تر در حوزه تحلیل داده های مشتریان فراهم می کند.

کلیدواژه ها:

مشتری ، تحلیل رفتار ، الگوریتم