طراحی سیستم های هیبریدی انرژی تجدیدپذیر برای کاهش هزینه های انرژی در ساختمان های اداری

این مطالعه به بررسی طراحی و بهینه سازی سیستم های هیبریدی انرژی تجدیدپذیر برای کاهش هزینه های انرژی در ساختمان های اداری با استفاده از الگوریتم ژنتیک پرداخته است. هدف اصلی این پژوهش، تحلیل عملکرد سیستم های انرژی تجدیدپذیر شامل پنل های خورشیدی، توربین های بادی و سیستم های ذخیره سازی انرژی، قبل و بعد از بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک است. در این راستا، پارامترهای مختلفی همچون هزینه های انرژی، بهره وری سیستم، میزان وابستگی به شبکه برق و انتشار CO۲ مورد بررسی قرار گرفته اند. نتایج نشان داد که بهینه سازی سیستم های انرژی با استفاده از الگوریتم ژنتیک منجر به کاهش ۱۲ درصدی هزینه های انرژی و افزایش ۲۰ درصدی بهره وری سیستم ها گردید. همچنین، وابستگی به شبکه برق از ۷۰ درصد به ۵۰ درصد کاهش یافت و انتشار CO۲ سالانه به میزان ۱۵ تن کاهش یافت. این تحقیق حاکی از آن است که بهینه سازی سیستم های هیبریدی انرژی تجدیدپذیر با استفاده از الگوریتم های هوشمند می تواند تاثیرات قابل توجهی در کاهش هزینه های انرژی، بهبود بهره وری و کاهش اثرات منفی زیست محیطی داشته باشد. نتایج این مطالعه می تواند راهکارهای جدیدی برای طراحی و مدیریت سیستم های انرژی در ساختمان های اداری ارائه دهد و به پایداری اقتصادی و زیست محیطی کمک کند.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، سیستم های هیبریدی انرژی ، الگوریتم ژنتیک ، هزینه های انرژی ، بهره وری ، انتشار CO۲ ، ساختمان های اداری.