Design of Novel ۲:۴ Decoder Circuits for Quantum-dot Cellular Automata Technology
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 144
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MSEEE-3-4_003
تاریخ نمایه سازی: 2 اسفند 1403
چکیده مقاله:
Quantum-dot Cellular Automata (QCA) technology is a highly promising emerging technology that serves as a viable alternative to CMOS technology. On the other hand, the decoder is one of the vital building blocks in digital circuits. This paper presents and evaluates two novel ۲:۴ decoder circuits in QCA technology. The ۲:۴ decoder is a crucial component in digital systems, responsible for translating binary information from encoded input signals to a unique output signal. The first proposed circuit is implemented in a single layer, and the second proposed circuit is implemented in ۳ layers. The functionality of the proposed decoder circuits is verified using the QCADesigner tool. The obtained results demonstrate that the designed coplanar QCA decoder has ۳۴ cells, ۰.۰۲ , and ۰.۵ clock cycles delay. In addition, our proposed multilayer decoder has ۳۴ cells, ۰.۰۱ area, and ۰.۵ clock cycle delay. The coplanar and multilayer developed decoder circuits have ۲.۰۸ and ۲.۳۳ , average Ebath energy, respectively. The comparison results indicate that the proposed circuits have advantages compared to other decoder circuits.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammadhossein Heydari
Department of Electrical Engineering, University of Science and Culture, Tehran, Iran.
Abdalhossein Rezai
Department of Electrical Engineering, University of Science and Culture, Tehran, Iran.
Farbod Javaheri
Department of Electrical Engineering, University of Science and Culture, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :