شخصی سازی یادگیری با هوش مصنوعی: چگونه انگیزه دانش آموزان را تقویت کنیم

در دنیای امروز، تغییرات سریع فناوری و پیشرفت های علمی به ویژه در حوزه هوش مصنوعی، نیاز به بازنگری در روش های آموزشی و ایجاد سیستم های یادگیری تطبیقی را بیش از پیش مشهود کرده است. یادگیری شخصی سازی شده به عنوان رویکردی نوین، تلاش دارد تا نیازها، توانمندی ها و علاقه های هر دانش آموز را در فرآیند یادگیری در نظر گرفته و مسیر آموزشی منطبق با ویژگی های فردی را ارائه دهد. هوش مصنوعی، به عنوان ابزار توانمندساز در این حوزه، با تجزیه و تحلیل داده های فراوان و ارائه بازخوردهای به موقع، نقش بسزایی در افزایش انگیزه و بهبود عملکرد تحصیلی دانش آموزان دارد. در این مقاله ابتدا به بررسی مفاهیم بنیادی شخصی سازی یادگیری و مبانی نظری انگیزش پرداخته می شود؛ سپس کاربردهای هوش مصنوعی در ایجاد محیط های آموزشی تطبیقی و نتایج حاصل از پژوهش های انجام شده در این زمینه مورد بحث قرار می گیرد. علاوه بر این، با استناد به مطالعات و پژوهش های انجام شده در دانشگاه های معتبر ایران نظیر تحقیقات اکبری (۱۳۹۹)، حسینی (۱۴۰۰) و رضایی (۱۳۹۸)، چالش ها و فرصت های بهره گیری از فناوری های نوین در بهبود انگیزه دانش آموزان مورد ارزیابی قرار می گیرد. یافته های پژوهش نشان می دهد که پیاده سازی سیستم های هوشمند در محیط های آموزشی می تواند از طریق ارائه محتوا و فعالیت های آموزشی متناسب با سطح دانش و علاقه دانش آموز، موجب افزایش تعامل و مشارکت او شده و در نتیجه انگیزه یادگیری را به شکل قابل توجهی بالا ببرد. در پایان مقاله، توصیه هایی جهت کاربردهای عملی و سیاست گذاری های آموزشی ارائه و مسیرهای پیش رو برای پژوهش های آینده ترسیم می شود.

کلیدواژه ها:

یادگیری شخصی سازی شده ، هوش مصنوعی ، انگیزه دانش آموز ، فناوری آموزشی ، بازخورد هوشمند