مقایسه تبدیل هیلبرت مبتنی بر تبدیل موجک بسته ای و تبدیل هیلبرت-هوانگ پیشرفته در تشخیص عیب شکستگی میله روتور

یکی از روش های رایج تشخیص عیب ماشین های دوار، تشخیص عیب مبتنی بر سیگنال است که پردازش سیگنال یک جزء جدایی ناپذیر آن محسوب می شود. پردازش سیگنال داده های خام را به ویژگی های مفیدی برای انجام عملیات تشخیص عیب تبدیل می کند. این ویژگی ها بایستی مستقل از شرایط کاری نرمال ماشین و نویز خارجی باشند و تنها به عیوب ماشین حساس باشند. از این رو ارائه تکنیک های پردازشی کاراتر به منظور دستیابی به ویژگی های مفیدتر از سیگنال و در نتیجه تشخیص سریع تر و دقیق تر عیب، مورد توجه محققان قرار گرفته است. این پروژه تکنیک های تبدیل هیلبرت-هوانگ پیشرفته و تبدیل هیلبرت مبتنی بر تبدیل موجک بسته ای را برای دستیابی به باندهای فرکانسی باریک و استخراج فرکانس لحظه ای و حذف نویز موجک بسته ای را برای حذف نویز سیگنال اولیه، به سیگنال ارتعاشی مربوط به عیب میله شکسته روتور اعمال می کند تا به ویژگی های مفیدتری از سیگنال ارتعاشی برای انجام مراحل بعدی تشخیص عیب دست یابد. مقایسه طیف دامنه تبدیل هیلبرت و فرکانس لحظه ای آشکارسازی شده توسط تکنیک های تبدیل هیلبرت-هوانگ پیشرفته و تبدیل هیلبرت مبتنی بر تبدیل موجک بسته ای، برتری تکنیک دوم را در آشکارسازی فرکانس های مربوط به عیب نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

Broken rotor bar ، wavelet packet based Hilbert transform ، Hilbert-Huang transform ، Signal-based fault detection ، تشخیص عیب مبتنی بر سیگنال ، تبدیل هیلبرت-هوانگ پیشرفته ، تبدیل هیلبرت مبتنی بر تبدیل موجک بسته ای ، عیب شکستگی میله روتور