پیاده سازی حسابرسی عملکرد در دستگاه های هدف با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک (بررسی موردی دیوان محاسبات)

یکی از چالش های عمده حسابرسی عملکرد شناسایی عوامل موثر بر پیاده سازی صحیح و میزان و نحوه اثرگذاری این عوامل بر بهبود فرآیند عملیاتی دستگاه های اجرایی است. بر این اساس هدف تحقیق حاضر پیاده سازی حسابرسی عملکرد در دیوان محاسبات کشور است. این پژوهش در قلمرو پژوهش های کاربردی است. تحقیق حاضر دارای دو جامعه است . جامعه اول متخصصان و خبرگان (حسابرسان سازمان حسابرسی، حسابرسان دیوان محاسبات و حسابداران و مدیران مالی دیوان محاسبات) و جامعه دوم کارمندان و مدیران دیوان محاسبات کشوری در بازه زمانی تحقیق است. در جامعه اول از تکنیک گلوله برفی جهت تعیین حجم نمونه بهره گرفته شد و بر اساس اصل اشباع اطلاعاتی ۱۴ نفر انتخاب شدند. در نمونه دوم از روش نمونه گیری در دسترس با استفاده از فرمول کوکران اقدام به تعیین حجم نمونه که ۳۱۵ نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند. بر اساس مبانی نظری ۸ عامل موثر بر پیاده سازی حسابرسی عملکرد در دیوان محاسبات کشور شناسایی شدند؛ بر اساس رویکرد دلفی- فازی نوع ۳ عوامل شناسایی شده مورد تایید قرار گرفتند. سپس ۱۸ رویکرد شبکه عصبی، ژنتیک و الگوهای ابتکاری و فرابتکاری جهت بررسی نحوه اثرگذاری عوامل موثر بر پیاده سازی حسابرسی عملکرد در دیوان محاسبات کشور مورد بررسی قرار گرفت. بر اساس نتایج رویکرد گرگ خاکستری نسبت به سایر روش ها از دقت بالاتری برخوردار بود. بر اساس نتایج روش گرگ خاکستری متغیرهای زیرساخت ها (۳۴۴۰/۰)؛ کارایی (۱۸۴۹/۰)؛ اثربخشی (۱۱۳۴/۰)؛ صرفه اقتصادی (۲۹۴۷/۰)؛ فرهنگ سازی (۳۶۵۷/۰)؛ نیروی انسانی متخصص (۵۹۸۴/۰)؛ عملکرد سازمان (۴۶۰۹/۰)؛ مدیریت و رهبری (۶۸۰۴/۰) بر پیاده سازی حسابرسی عملکرد تاثیر مثبت و معنادار دارند.

کلیدواژه ها:

حسابرسی عملکرد ، دیوان محاسبات ، شبکه عصبی ، الگوریتم ژنتیک ، گرگ خاکستری.