هوش مصنوعی و پیشگیری از افت تحصیلی در آموزش آنلاین

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 166

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EDPNU01_2443

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1403

چکیده مقاله:

با گسترش فناوری های نوین و تحولات سریع در حوزه آموزش آنلاین، مسئله افت تحصیلی به یکی از چالش های اساسی در فرایند یاددهی-یادگیری بدل شده است. استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند در بهبود کیفیت آموزش آنلاین و پیشگیری از افت تحصیلی، زمینه های جدیدی را برای شخصی سازی محتوا، پایش مستمر عملکرد دانش آموزان و ارائه بازخوردهای به موقع فراهم می آورد. این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی در کاهش افت تحصیلی در آموزش آنلاین می پردازد و به تحلیل چالش های فنی، آموزشی، رفتاری و مدیریتی موجود در این حوزه می پردازد.از دیدگاه پژوهش های انجام شده توسط علیزاده (۱۳۹۹) و رحمانی (۱۴۰۰)، بهره گیری از سامانه های هوش مصنوعی در محیط های آموزشی موجب افزایش تعامل و مشارکت دانش آموزان شده و با تجزیه و تحلیل داده های آموزشی، می توان روند یادگیری فردی را بهبود بخشید. این سامانه ها با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین قادرند نقاط قوت و ضعف هر دانش آموز را شناسایی کرده و محتوا و فعالیت های یادگیری را بر اساس نیازهای فردی تنظیم کنند. از سوی دیگر، صادقی (۱۳۹۸) و شریفی (۱۳۹۸) بر اهمیت ارائه بازخوردهای لحظه ای و برنامه های یادگیری تطبیقی تاکید دارند که با به کارگیری این ابزارها، دانش آموزان در زمان مناسب از اشتباهات خود آگاه شده و اقدامات اصلاحی لازم انجام می دهند.علاوه بر این، استفاده از فناوری های هوش مصنوعی در پایش عملکرد تحصیلی و پیش بینی افت تحصیلی، امکان شناسایی زودهنگام دانش آموزانی که در معرض خطر افت قرار دارند را فراهم می کند. این قابلیت موجب می شود معلمان و مدیران آموزشی با برنامه ریزی دقیق تر و ارائه راهکارهای شخصی سازی شده، از بروز افت تحصیلی جلوگیری نمایند. به گفته توسلی (۱۳۹۷)، ارتقای زیرساخت های فناوری اطلاعات و توانمندسازی معلمان از عوامل کلیدی موفقیت در استفاده از هوش مصنوعی در آموزش آنلاین به شمار می رود.در نهایت، این مقاله با تاکید بر ضرورت تدوین سیاست های یکپارچه و هماهنگ در سطح مدارس و دانشگاه ها، پیشنهاد می کند که سرمایه گذاری در فناوری های نوین و برگزاری دوره های آموزشی تخصصی برای معلمان، می تواند به شکل قابل توجهی کیفیت آموزش آنلاین را بهبود بخشیده و نرخ افت تحصیلی را کاهش دهد. یافته های این پژوهش می تواند به عنوان مرجعی مفید برای پژوهشگران، مدیران آموزشی و تصمیم گیرندگان در حوزه آموزش دیجیتال مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پیشگیری از افت تحصیلی ، آموزش ، آنلاین

نویسندگان

خدیجه شمشیری

کارشناسی علوم تربیتی (آموزش ابتدایی)

سعیدرضا درخشان

کارشناسی ارشد برق مهندسی کنترل دانشگاه آزاد واحد مرودشت

فرزانه عبادی زاده

کارشناسی آموزش ابتدایی دانشگاه آزاد واحد اهواز

احمد خسرائیان فر

کارشناسی علوم ورزشی –علوم انسانی ورزش