ارائه یک سیستم توصیه گر ترکیبی مبتنی بر تکنیک های فیلترینگ مشارکتی و محتوای تصاویر آیتم ها

سامانه های توصیه گر با توانایی شناخت کاربر و پیش بینی اولویت های او ، اطلاعاتی که احتمال می رود مورد توجه کاربر باشد را از بین حجم بالای داده ها غربال کرده و با توصیه آنها به کاربر در وقت و انرژی او صرفه جویی می کنند. از طرف دیگر این سامانه ها با توانایی تحلیل و ذخیره رفتارهای گذشته کاربر، خدمات و اطلاعات موجودی را که وی توجهی به آن نداشته ولی احتمالا علاقه مند به آن است نیز استنتاج کرده و نتایج جالب توجهی به کاربران به شکل توصیه ارائه می کند. در حالی که در اکثریت قریب به اتفاق کارهای انجام شده در زمینه سیستمهای پیشنهاد دهنده، هر آیتم تنها با ویژگی هایی عددی یا رشته ای نمایش داده شده است، اما یکی از ویژگیهایی که تاثیر بسزایی در تعیین میزان مطلوبیت آیتم ها از نظر کاربران دارد، تصاویر آنها میباشد. این مسئله در مورد محصولاتی همچون پوشاک، جواهرات و غیره که بیشتر به علت ظاهر فیزیکی خود مورد قبول مشتریان واقع می شوند، از اهمیت بیشتری برخوردار می باشد. به همین منظور این مقاله درصدد ارائه روشی ترکیبی جهت افزایش کارایی این سیستم ها با استفاده از تکنیک های فیلترینگ مشارکتی و محتوای تصاویر آیتم ها می باشد. در این مقاله ابتدا با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر، ویژگی های بصری مربوط به آیتم ها استخراج شده، سپس با انتخاب معیار شباهت مناسب و استفاده از مشخصات فنی آیتم ها و ویژگی های فردی کاربران، اقدام به بخش بندی کاربران و آیتم های مشابه خواهد شد. پس از آن با استفاده از این اطلاعات و بهره گرفتن از تکنیک فیلترینگ مشارکتی سعی خواهد شد بهترین پیشنهادات که بیشترین قرابت را با سلایق کاربران دارد، ارائه شود. نتایج تجربی نشان می دهند که روش پیشنهادی توانسته کارآیی مناسبی را از خود نشان دهد.

کلیدواژه ها:

سیستم پیشنهاددهنده ، فیلترینگ مشارکتی ، بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا ، تجارت الکترونیک