سیستم های توصیه گر و کاربرد آنها در اینترنت اشیاء

اینترنت اشیاء مفهومی جدید در دنیای فناوری و ارتباطات است. به صورت خلاصه اینترنت اشیاء فناوری مدرنی است که در آن برای هر موجودی (انسان، حیوان و یا اشیاء) قابلیت ارسال داده از طریق شبکه های ارتباطی، اعم از اینترنت یا اینترانت، فراهم می گردد. فرآیند ارسال داده ها در فناوری اینترنت اشیاء بدین ترتیب است که به سوژه ی مورد نظر یک شناسه یک پروتکل اینترنتی یکتا تعلق می گیرد که داده های لازم را برای پایگاه داده مربوطه ارسال می کند. داده هایی که توسط ابزارهای مختلف از قبیل گوشی های تلفن همراه و انواع رایانه ها و تبلت ها قابل مشاهده خواهند بود. بسیاری دانشمندان بر این باورند که توسعه محاسبات پوشیدنی و تعبیه شده انقلاب آینده در فناوری های دیجیتال را رقم خواهند زد، و افزایش سلامت، بهره وری، امنیت، راحتی و طیف گسترده ای از اطلاعات مفید برای افراد و سازمان ها را در پی خواهد داشت. از طرفی چالش هایی در حیطه محرمانگی شخصی، پیچیدگی تکنولوژی و ایجاد شکاف دیجیتال مطرح خواهند شد. بنابراین امروزه به-علت رشد روز افزون اینترنت و حجم بسیار زیاد اطلاعات نیاز به سیستم هایی داریم تا بتوانند مناسب ترین خدمات و محصولات را به کاربر توصیه کنند سیستم هایی که این وظیفه را انجام می دهند سیستم های توصیه گر نامیده می شوند. این سیستم ها با ایجاد پیشنهادات مناسب برای خرید باعث خرید بیشتر و افزایش رضایت مشتری از خرید اینترنتی می گردند. هدف اصلی سیستم های توصیه گر، تولید توصیه های با معنی به گروهی از کاربران است که آن کاربران به آن گروه از محصولات یا اقلام علاقه دارند. سیستم های توصیه گر تلاش می کنند علایق کاربر را حدس بزنند و سپس نزدیکترین و مناسبترین کالا به سلایق کاربر را به آن پیشنهاد دهند. به علت گسترش اینترنت، ضرورت استفاده از سیستم های توصیه گر برای فیلتر کردن اطلاعات تا حد زیادی افزایش یافته است. ‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬بنابراین تجربیات علمی نشان می دهد که سیستم توصیه گر می تواند یک سری توصیه های عینی تولید کند که بر اساس دقیق و متنوع بودن، تازگی و پوشش بالایی را برای کاربران کارایی داشته باشد. در سیستم های توصیه گر به کاربری که توصیه جاری در سیستم، برای وی در حال پردازش و آماده شدن است، کاربر فعال یا کاربر هدف می گویند، همچنین سامانه های توصیه گر سعی در این دارند که دقت را بهترین نحو بالا ببرند ولی عوامل دیگری هم تاثیر بسزایی در موفقیت آنها دارند.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاء ، سیستم های توصیه گر ، سیستم توصیه گر تعاملی ، سیستم توصیه گر مبتنی بر محتوا ، سیستم توصیه گر مبتنی بر دانش