بررسی نرخ MSE در پنهان نگاری متنی در تصاویر دیجیتال با استفاده از شبکه عصبی عمیق LSTM
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 86
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECMECONF19_064
تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1403
چکیده مقاله:
امنیت اطلاعات به عنوان یک موضوع مهم با توسعه فناوری چند رسانه ای تبدیل شده است. در میان بیشتر مسائل امنیتی، نحوه انتقال اطلاعات محرمانه بین دو طرف به کانون توجه محققان تبدیل شده است. رمزنگاری، استفاده از تکنیک های ریاضی جهت برقراری امنیت اطلاعات است در مقاله حاضر بررسی نرخ MSE در پنهان نگاری متنی در تصاویر دیجیتال با استفاده از شبکه عصبی عمیق LSTM پرداخته شد. کاری که در این پژوهش انجام می شود این گونه است که یک تصویر، در یک تصویر دیگر، مخفی می شود، به طوری که نتوان تصویر مخفی شده را در تصویر پوشش، مشاهده کرد و متون در تصویر، پنهان نگاری می شوند. در رویکرد پیشنهادی، مشاهده شد که معیار نرخ MSE (میانگین مربعات خطا) در ۴ تصویر lena.png، peppers.png، mandril.png و monkey.png برابر با ۰.۶۹۴۵ نسبت به سه مرجع دیگر دارای برتری عملکردی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد علی یاسمی فر
۱Department of electrical engineering, faculty of electrical and computer engineering, qazvin branch, islamic azad university, qazvin, iran
ستار میرزاکوچکی
۲Electrical Engineering Department of Iran University of Science and Technology, Narmak, Tehran, Iran
محمد نوروزی
۳Mechatronic Research laboratory, Electrical and Computer Engineering Department, Islamic Azad University, Qazvin, Iran
