بررسی نرخ دقت در پنهان نگاری متنی در تصاویر دیجیتال با استفاده از شبکه عصبی عمیق LSTM
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 80
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECMECONF21_102
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1403
چکیده مقاله:
امنیت اطلاعات به عنوان یک موضوع مهم با توسعه فناوری چند رسانه ای تبدیل شده است. در میان بیشتر مسائل امنیتی، نحوه انتقال اطلاعات محرمانه بین دو طرف به کانون توجه محققان تبدیل شده است. رمزنگاری، استفاده از تکنیک های ریاضی جهت برقراری امنیت اطلاعات است در مقاله حاضر بررسی کاربرد شبکه عصبی عمیق LSTM در پنهان نگاری اطلاعات متنی در تصاویر دیجیتال پرداخته شد. کاری که در این پژوهش انجام می شود این گونه است که یک تصویر، در یک تصویر دیگر، مخفی می شود، به طوری که نتوان تصویر مخفی شده را در تصویر پوشش، مشاهده کرد و متون در تصویر، پنهان نگاری می شوند. در رویکرد پیشنهادی، مشاهده شد که معیار ارزیابی نرخ دقت برحسب درصد با مقادیر میانگین در ۴ تصویر lena.png، peppers.png، mandril.png و monkey.png برابر با ۹۷.۲۳% ، نسبت به سه مرجع دیگر دارای برتری عملکردی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد علی یاسمی فر
۱Department of electrical engineering, faculty of electrical and computer engineering, qazvin branch, islamic azad university, qazvin, iran
ستار میرزاکوچکی
۲Electrical Engineering Department of Iran University of Science and Technology, Narmak, Tehran, Iran
محمد نوروزی
۳Mechatronic Research laboratory, Electrical and Computer Engineering Department, Islamic Azad University, Qazvin, Iran
