بررسی نرخ PSNR در پنهان نگاری متنی در تصاویر دیجیتال با استفاده از شبکه عصبی عمیق LSTM
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 165
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECMECONF18_036
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1403
چکیده مقاله:
امنیت اطلاعات به عنوان یک موضوع مهم با توسعه فناوری چند رسانه ای تبدیل شده است. در میان بیشتر مسائل امنیتی، نحوه انتقال اطلاعات محرمانه بین دو طرف به کانون توجه محققان تبدیل شده است. رمزنگاری، استفاده از تکنیک های ریاضی جهت برقراری امنیت اطلاعات است در مقاله حاضر بررسی نرخ PSNR در پنهان نگاری متنی در تصاویر دیجیتال با استفاده از شبکه عصبی عمیق LSTM پرداخته شد. کاری که در این پژوهش انجام می شود این گونه است که یک تصویر، در یک تصویر دیگر، مخفی می شود، به طوری که نتوان تصویر مخفی شده را در تصویر پوشش، مشاهده کرد و متون در تصویر، پنهان نگاری می شوند. در رویکرد پیشنهادی، مشاهده شد که معیار ارزیابی نرخ PSNR برحسب دسی بل در ۴ تصویر lena.png، peppers.png، mandril.png و monkey.png برابر با ۹۳.۶۶۵۲۷۵ دسی بل که نسبت به سه مرجع دیگر دارای برتری عملکردی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد علی یاسمی فر
Department of electrical engineering, faculty of electrical and computer engineering, qazvin branch, islamic azad university, qazvin, iran
ستار میرزاکوچکی
Electrical Engineering Department of Iran University of Science and Technology, Narmak, Tehran, Iran
محمد نوروزی
Mechatronic Research laboratory, Electrical and Computer Engineering Department, Islamic Azad University, Qazvin, Iran
