بینایی ماشین افقی جدید در تحلیل و مدیریت مسائل مهندسی سواحل و بنادر

پیشرفت های اخیر در حوزه کامپیوتر و به خصوص هوشمصنوعی ، پتانسیل بسیار زیادی برای ایجاد انقلاب در مهندسی سواحل وعلوم دریایی را دارد. این مقاله مروری جامع از این فناوریها با تمرکز بر قابلیت ها، کاربردها و چشم اندازهای آن در پرداختن به چالش های مربوط به سواحل ارائه می کند. با استفاده از سنجش از دور و مروری بر ادبیات مهندسی سواحل ، استفاده از تصاویر ماهوارهای، پهپادها، LiDAR، SAR و تکنیک های پیشرفته یادگیری عمیق و تصویرسنجی بررسی می شود. با برجسته کردن نقش ابزاری آنها در نظارت بر ساحل و ارزیابی زیست محیطی ، کاربرد آنها را در تجزیه و تحلیل تصاویر، تشخیص اشیا،وطبقه بندی و همچنین مدل سازی سه بعدی ویژگی های ساحلی مورد بحث قرار داده شده و با ارائه مطالعات موردی، کاربرد موارد مورد بحث در مبارزه با فرسایش ساحلی و زباله های دریایی به صورت عملی بررسی می شود، سپس چالش های کلیدی شناسایی شده و جهت های تحقیقاتی آینده برای افزایش اثربخشی آنها پیشنهاد می شود. هدف مطالعه حاضر، کمک به درک پتانسیل بینایی ماشینی در پیشبرد انعطاف پذیری ساحلی و پایداری محیطی است و به عنوان یک نقطه شروع برای محققان و سیاست گذاران که تلاش می کنند جوامع ساحلی و اکوسیستم های دریایی را سودمند کنند، افقی برای ارائه برنامه های آینده ترسیم می کند.

کلیدواژه ها:

مهندسی سواحل ، یادگیری عمیق ، سنجش از دور ، Convolutional neural networksComputer vision ، (CNNs)