استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در تعیین پاسخ سازه ای دیوارهای برشی بازشودار

شبکه عصبی ابزاری برای تقریب توابع مشکل و پیچیده است . در این تحقیق ابتدا سازه با دیوارهای برشی بازشودار در اندازه های مختلف با استفاده از نرم افزار ETABS تحلیل شد و نتایج آن به صورت ۳۱۵ زوج آموزشی و ۱۰۰ زوج آزمایشی دسته بندی گردید. با استفاده از جعبه ابزارشبکه عصبی نرم افزارMATLAB بیش از ۱۵۰۰ شبکه عصبی در ساختارهای مختلف از نوع شبکه های عصبی چند لایه پیشخور با الگوریتم آموزشی پس انتشار خطا مدل سازی شد. با بکارگیری مدلهای مختلف و آزمون و خطا، میزان خطا به کمتر از ۰/۰۲ درصد (۰/۰۰۰۲) رسانده شد ، بگونه ای که نتایج حاصل از شبکه عصبی با نتایج واقعی حاصل از نرم افزار تحلیلی تا حدود بسیاری با هم مطابقت دارد. به کمک این روش، تحلیل و بررسی سازه با حداقل زمان انجام می پذیرد و با اطلاعات محدودی از سازه می توان تقریب بسیار خوبی از پاسخ سازه بدست آورد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، شبکه های عصبی چند لایه پیشخور ، دیوار برشی بازشودار ، الگوریتم آموزشی پس انتشار خطا.