ارائه روشی برای تشخیص نشت محتمل از مدفن های زباله
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 716
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE07_1324
تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392
چکیده مقاله:
در این مقاله، متدولوژی جدیدی برای تشخیص نشت از منابع آلودگی محتمل با در نظر گرفتن عدم قطعیت های موجود ارائه می شود. به منظورتعیین احتمال تشخیص نشت از منابع آلودگی محتمل، از معادلات تحلیلی شبیه سازی غلظت آلاینده در آب زیرزمینی با در نظر گرفتن برخی عدم قطعیت ها با استفاده از تعریف توابع عضویت فازی برای غلظت متغیر کیفی شاخص نشت یافته و روش رتبه بندی فازی استفاده شده است. درمدل شبیه سازی، غلظت متغیر کیفی شاخص در چاه پایش با استفاده از معادلات مربوط به پخش و انتقال متغیرهای کیفی شاخص در آب زیرزمینی به صورت تحلیلی محاسبه می شود. با استفاده از تابع عضویت فازی غلظت نشت در محل های نشت محتمل، توابع عضویت فازی مربوط به غلظت متغیر کیفی شاخص در محل چاه پایش به دست می آیند. سپس، یک تابع عضویت فازی مریوط به آستانه تشخیص نشت تعریف می شود. با مقایسه این تابع با توابع عضویت فازی محاسبه شده غلظت متغیر کیفی شاخص در چاه پایش و بر اساس روش رتبه بندی فازی، تشخیص یا عدم تشخیص آلودگی در آن چاه به ازای یک مقدار غلظت مشخص در هرمحل نشت آلودگی تعیین می شود. به این ترتیب، با تعیین نسبت تعداد تشخیص های رخ داده در یک چاه پتانسیل به کل تعداد نشت های اتفاق افتاده، احتمال تشخیص در آن چاه محاسبه می شود تا قابلیت چاه مورد نظر از جهت سنجش نشت محتمل ارزیابی گردد. از این مدل می توان در طراحی سیستم های پایش تشخیص نشت از منابع آلودگی محتمل با در نظر گرفتن عدم قطعیت ها استفاده کرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی شمس الدین پور
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
نجمه مهجوری مجد
استادیار، دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :