هوش مصنوعی ابزاری نوین در هوشمندسازی امداد و درمان در جنگ های آینده با رویکرد شناختی

امروزه با توجه به گسترش روزافزون جنگ و افزایش تلفات سلاح های کشتار جمعی، عملیات امدادرسانی تبدیل به یک چالش برای ارتش کشورهای مختلف شده است. نیروهای نظامی، سازمان های دولتی و خصوصی، سازمان های بشردوستانه و غیره نقش به سزایی در تسریع عملیات امداد رسانی ایفا می کنند. بدیهی است که در شرایط بحرانی و جنگی، «زمان» اهمیت زیادی دارد و استفاده از ابزارهای نوین موجب افزایش توان کادر درمان و تسریع بهبودی مجروحان می گردد. یکی از کارآمد ترین روش ها برای مدیریت امداد و درمان صحنه های نبرد جنگ های ناهم تراز، هوشمندسازی امداد و درمان می باشد. مسئله هوشمندسازی در تمامی حوزه ها و به خصوص امداد و درمان در سالیان اخیر مورد توجه کشورهای مختلف بوده است و ارتش کشورها نیز بدین سمت حرکت کرده اند. با هوشمندسازی امداد و درمان می توان به اهدافی همچون تسریع در بهبودی مجروحان جنگی و غیر جنگی، کاهش تعداد فوت شدگان، افزایش توان رزمی کشور، افزایش توان کادر درمان، کاهش هزینه ها و غیره دست یافت. در این مقاله ابتدا به بررسی مقالات هوش مصنوعی در امداد و درمان پرداخته شده است. سپس ابزار های هوشمندسازی امداد و درمان را استخراج کرده و نسبت به ارائه دسته بندی ابزارهای هوشمندسازی اقدام شده است. پس از بررسی عمیق ۱۵ مقاله و استخراح ابزارهای هوشمندسازی دریافتیم که پرتکرار ترین الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیریعمیق عبارتند از خوشه بندی، ماشین بردار پشتیبان، کا-میانگین، کا-نزدیک ترین همسایه، طبقه بندی، درخت تصمیم و جنگل تصادفی شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه های عصبی بازگشتی و متن کاوی.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت هوشمند امداد و درمان ، رویکرد شناختی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق