طراحی یک الگوریتم مبتنی بر تکنیک های داده کاوی جهت تحلیل اطلاعات نظامی

با گسترش داده های ذخیره شده در پایگاه های نظامی و استفاده از داده های قبلی، نیاز به ابزار خاصی برای دسترسی به داده ها، تجزیه و تحلیل، کشف دانش و استفاده موثر از داده ها می باشد. داده‎کاوی یکی از مهمترین این روش‎ها است. در این مقاله یک الگوریتم جهت کاربرد در داده‎کاوی برای داده های جنگ های نظامی بیان شده‎‎است. جهت طراحی یک الگوریتم کارآمد، دو دیدگاه طبقه‎‎بندی و خوشه بندی در علم داده کاوی در این مطالعه بررسی شده اند. مدل های درخت تصمیم، رگرسیون لجستیک و ماشین بردار پشتیبان درحوزه ی طبقه بندی و مدل های نزدیکترین همسایگی وk ‎- میانگین در مبحث خوشه بندی به کار گرفته شده اند. بر مبنای تکنیک های داده کاوی، یک الگوریتم چند مرحله ای جهت تحلیل داده های نظامی طراحی می شود. با‎ ‎توجه‎ ‎به‎ ‎نتایج‎ ‎حاصله‎ ‎از تحقیق‎ ‎مبنی‎ ‎بر‎ ‎ضرورت‎ ‎استفاده‎ ‎از‎ ‎داده کاوی‎ ‎و مقایسه ی برخی الگوریتم ها، پیشنهادات‎ ‎کاربردی‎ ‎برای مدیران‎‎ ‎نیروهای‎ ‎نظامی‎ ‎کشور‎ ‎درراستای‎ ‎تصمیم گیری های‎ ‎بهتر در عرصه های عملیاتی‎ ‎داده می شود.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، تکنیک های داده کاوی ، مسائل نظامی