طراحی و پیاده سازی الگوریتم های نظارت شده هوش مصنوعی به منظور پیش گیری از خودکشی کارکنان وظیفه نزاجا

خودکشی یکی از مهم ترین مسائل بهداشتی و اجتماعی در جوامع مختلف است که تاثیرات مخربی بر فرد، خانواده و جامعه دارد. هر ساله تعداد زیادی از افراد به دلایل مختلف اقدام به خودکشی می کنند که در بسیاری از کشورها به یک معضل جدی تبدیل شده است. این پدیده، به ویژه در بین سربازان و نیروهای نظامی، ابعاد ویژه ای به خود می گیرد. محیط های نظامی به علت ماهیت استرس زای خود می توانند سبب افزایش افکار خودکشی در سربازان شوند. سازمان ها و سیستم های مختلف به دنبال راه حل هایی برای کاهش و پیشگیری از خودکشی هستند. یکی از این راه حل ها، بهره گیری از فناوری های نوین مانند سیستم های هوشمند و الگوریتم های هوش مصنوعی است. تحقیق حاضر با هدف ساخت یک مدل یادگیری ماشین به منظور پیش گیری از خودکشی کارکنان وظیفه نزاجا انجام شده است. این تحقیق ابتدا با استفاده از روش کیفی و مطالعات اسنادی، ابعاد و مولفه های موثر بر خودکشی را شناسایی کرده و بر اساس این ابعاد، یک دیتاست شامل اطلاعات سربازانی که پیش تر اقدام به خودکشی کرده بودند، جمع آوری و به طور کمی تحلیل شده است. در مرحله بعد، از سه الگوریتم یادگیری نظارت شده ی (شبکه عصبی، جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان ) برای آموزش مدل پیش بینی استفاده شده است. نرمال سازی داده ها نیز برای بهبود دقت مدل ها انجام گردید. در نهایت، یک برنامه کاربردی طراحی شد که با دریافت اطلاعات فردی و خانوادگی، روان شناختی و شخصیت شناسی، خطر خودکشی فرد را به طور خودکار محاسبه کرده و درصد احتمال وقوع آن را پیش بینی می کند. نتایج تحقیق نشان می دهد که استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی می تواند به عنوان یک ابزار پیشگیرانه موثر در شناسایی افراد در معرض خطر خودکشی عمل کند.

کلیدواژه ها:

خودکشی ، یادگیری ماشین ، سرباز ، هوش مصنوعی ، الگوریتم های نظارت شده