Retirement adjustment solutions: A comparative analysis using Shannon's Entropy and TOPSIS techniques
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 218
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RIEJ-14-1_002
تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1403
چکیده مقاله:
Human resources are undoubtedly the most crucial resources of organizations. A significant part of the human resources includes retirees of the organization. Organizations must provide adequate support to acknowledge their years of service to facilitate retirees' adaptation to new circumstances. This study investigates retirement adjustment among personnel of the Yazd Electricity Distribution Company (YEDC). For this purpose, the challenges and problems that discourage people from retiring are identified first. Based on these challenges, retirement adjustment solutions are proposed. The retirement adaptation solutions have been ranked based on three criteria: financial promotion, identity improvement, and interaction improvement, using Shannon’s Entropy and TOPSIS techniques. The extraction of factors in two categories of challenges and solutions represents a contribution of this research. Furthermore, this research examines the different views of personnel with varying job levels, work experience, and genders through statistical analysis, which is another contribution of this research. Finally, the results of this research show the ranking of solutions using combined Shannon’s Entropy and TOPSIS techniques, which emphasize the novelty of this research.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahdi Nakhaeinejad
Department of Industrial Engineering, Yazd University, Yazd, Iran.
Seyed Ebrahimi
Department of Industrial Engineering, Yazd University, Yazd, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :