Investigating microbial fuel cell performance by developing salt bridge from agar and activated carbon derived from pine cones
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 74
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AET-11-2_001
تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1403
چکیده مقاله:
The Microbial Fuel Cell (MFC) is a sustainable innovation that treats wastewater and yields energy by degrading organic matter. An agar salt bridge is an essential component of MFC, which reduces its cost and allows hydrogen ion transfer. This study focused on using activated carbon produced from pine cones (ACPC) in the preparation of the agar salt bridge. In the present study, the concentration of agar and ACPC was varied to develop different MFC setups designated as MFC-۱, ۲, and ۳. The optimum dose of agar and ACPC was observed in MFC-۱, which contained ۲% (w/v) ACPC with ۸% (w/v) agar. The maximum value of open circuit voltage, current, power density, and COD removal efficiency for MFC-۱ was ۴۲۱ mV, ۱.۰۵۲ A, ۶۱.۵۱ mW/m۲, and ۶۵.۸۴%, respectively. Activated carbon has a high specific surface area, allowing for a higher number of proton transfers through the agar salt bridge. Because of the effective ion transfer in MFC-۱, the voltage and current values increased until day four and remained stable until day twelve, beyond which the output decreased; however, the MFC-۱ continued to provide readings up to the twentieth day of the investigations. The outcome of the study clearly indicates the potential of using ACPC in agar salt bridges to enhance the efficient transportation of hydrogen ions.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ANUJ SAINI
Department of Civil Engineering, NIT Hamirpur, H.P., P. O. Box: ۱۷۷۰۰۵, India
Vijay Shankar
Department of Civil Engineering, NIT Hamirpur, H.P., P. O. Box: ۱۷۷۰۰۵, India
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :