توسعه یک حفاظ ترکیبی نوترون و گاما برای چشمه کالیفرنیوم-۲۵۲ با استفاده از کد مونت کارلوی MCNPX
محل انتشار: فصلنامه سنجش و ایمنی پرتو، دوره: 13، شماره: 3
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 251
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RSM-13-3_005
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1403
چکیده مقاله:
در طول دهه ها، حفاظت در برابر پرتوهای یونساز یک دغدغه جهانی بوده است. در حوزه حفاظ در برابر اشعه، فوتون ها و نوترون ها اهمیت ویژه ای دارند، زیرا این پرتوها بار الکتریکی نداشته و عمق نفوذ بالایی در مواد مختلف دارند. یکی از چشمه های کاربردی نوترون، کالیفرنیوم-۲۵۲ می باشد که شار بسیار بالایی از نوترون های سریع را به همراه فوتون های گاما تولید می کند. طراحی یک حفاظ با مواد مناسب و کاهش حجم و وزن حفاظ جهت سهولت در جابه جایی منبع با حفاظ و جهت کاهش دز گاما و نوترون یک امر ضروری است. در این تحقیق، ویژگی های حفاظتی کنرتیوم، استیل ضدزنگ، تنگستن کاربید و پلی اتیلن/بیسموت (۵/۷۸% وزنی) برای کاهش دز معادل گاما و منیزیوم بوروهیدرید، آلومینیوم بوروهیدرید، زیرکونیوم بوروهیدرید، لیتیم بوروهیدرید، توریم بوروهیدرید، برلیوم بوروهیدرید، پریمادکس و سدیم سیانوبوروهیدرید برای کاهش دز معادل نوترون، با کمک کد مونت کارلوی MCNPX شبیه سازی شد. نتایج شبیه سازی نشان دادند که منیزیوم بور هیدرید با ضخامت cm ۵/۱۷ و کنرتیوم با ضخامت cm ۱ منجر به کاهش ۵/۵ درصدی در آهنگ دز کل در فاصله ۱ متری از چشمه و کاهش ۳۹ درصدی ضخامت حفاظ نسبت به مقاله مرجع (جنس و ضخامت آن در متن بیان شده است) گردید. بنابراین، منیزیوم بور هیدرید و کنرتیوم به ترتیب به عنوان بهترین ماده جاذب نوترون و گاما تعیین شدند. در ادامه این مطالعه، توسعه و بررسی مواد پیشرفته دیگری به عنوان یک حفاظ بهینه در یک میدان آمیخته نوترون و گاما پیشنهاد می شود.
نویسندگان
محمد حسین اسدی کماسائی
دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی هسته ای، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات، تهران، ایران
مرتضی اکبری
دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی هسته ای، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
