ارائه الگوی مناسب هشداردهی اطلاعاتی بحران های امنیتی
محل انتشار: پژوهش های حفاظتی-امنیتی، دوره: 13، شماره: 49
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 210
فایل این مقاله در 33 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPAS-13-49_006
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1403
چکیده مقاله:
سرعت تحولات، روندها و رویدادهای نوظهور امروزی پرشتاب، غافلگیری و شکست های اطلاعاتی زیادی را در جوامع مختلف به همراه داشته است. این مسئله لزوم توجه به سامانه های هشدار و الگوهای مناسب هشداردهی را دوچندان می نماید؛ بنابراین در پژوهش حاضر الگوهای مختلف هشداردهی بررسی و با مطالعه اسنادی در این حوزه تلاش می گردد ضمن شناسایی ابعاد، مولفه ها و شاخص های هشداردهی اطلاعاتی در بحران های امنیتی، الگو مطلوب هشداردهی اطلاعاتی حاصل گردد. این پژوهش ازنظر هدف، کاربردی و با رویکرد کیفی و بر مبنای روش تحلیل محتوا از نوع اکتشافی است که با مشارکت ۱۲ نفر از خبرگان، صاحب نظران، مدیران حوزه اطلاعاتی، امنیتی، سایبری، بحران و جنگال که دارای سوابق علمی مدیریتی و اجرایی بوده اند و با روش نمونه گیری هدفمند در جامعه آماری هدف و با ابزار مصاحبه، جمع آوری ، پیاده سازی و تجزیه و تحلیل داده ها انجام شده است که پس از کدگذاری و تطبیق، انطباق و انسجام بخشی، نتایج زیر به دست آمده است: ۶۸ شاخص، ۱۳ مولفه و ۴ بعد. مولفه های حاصل، عبارت است از: علائم (ادراک)، آگاهی (جمع آوری)، پردازش، تجزیه وتحلیل (بررسی)، پایگاه دانش، سطوح، ابزار، عناصر و عوامل موثر هشدار، موضوع، بازیگران، شبکه هوشمند، مراحل و زمان هشدار؛ که در ۴ بعد مشاهده، تشخیص و جهت دهی، تصمیم سازی و اقدام به دست آمده است. درنهایت، الگوی هشداردهی اطلاعاتی بحران های امنیتی، طراحی و موضوع ارزیابی، بازخورد و یادگیری در هر مرحله به مرحله قبل نیز موردتوجه و تاکید قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید شامانی
دانشگاه امام حسین
بهرام بیات
دانشگاه عالی دفاع ملی
هادی جمشیدیان
دانشگاه عالی دفاع ملی
هادی تاجیک
دانشگاه جامع امام حسین(ع)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :