حاکمیت داده ها: سازماندهی داده ها برای هوش مصنوعی قابل اعتماد

ظهور کلان داده، در دسترس و مرتبط به ایجاد سامانه های الگوریتمی کلان داده (BDAS) منجر شده که اغلب بر مبنای یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و سایر اشکال هوش مصنوعی (AI) هستند. از آنجاییکه این سامانه ها به طور فزاینده ای در تصمیم گیری ها پیامدهای مهمی برای افراد، جوامع و اجتماعات دارند، به کار گرفته می شوند و باید تحت الزامات نظارتی سختگیرانه عمل کنند. با این حال، این سامانه ها به داده هایی وابسته اند که نه تنها بزرگ، در دسترس و مرتبط هستند، بلکه متنوع، پویا و با سرعت بالا در لحظه فراگیر می شوند. مدیریت چنین داده هایی چالش برانگیز است. برای غلبه بر این چالش ها و بهره گیری از فرصت های سامانه های الگوریتمی کلان داده، سازمان ها به طور فزاینده ای قابلیت های پیشرفته ای برای مدیریت داده ها توسعه می دهند. این مقاله چالش های مربوط به حکمرانی داده ها برای چنین سامانه هایی را بررسی می کند و چارچوبی برای حکمرانی داده ها به منظور ایجاد سامانه های الگوریتمی کلان داده و قابل اعتماد پیشنهاد می دهد. این چارچوب نظارت بر داده ها، فرایندها و الگوریتم ها، کنترل دسترس پذیری داده ها، به اشتراک گذاری اطلاعات مطمئن در داخل و بین سازمان ها، حکمرانی مبتنی بر ریسک، کنترل های سطح سامانه و کنترل داده ها از طریق اشتراک مالکیت را بهبود می دهد. این چارچوب به صورت تدریجی برای یک سازمان واحد و سازمان های شبکه ایپیشنهاد می شود.

کلیدواژه ها:

داده های کلان ، حاکمیت داده ، هوش مصنوعی ، حاکمیت الگوریتمی ، اشتراک گذاری اطلاعات