عیب یابی جعبه دنده براساس سیگنال صوتی با استفاده از شبکه عصبی پیچشی و تبدیل کاکلیاگرام

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 101

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISAV14_073

تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1403

چکیده مقاله:

عیب یابی با استفاده از سیگنال صدا به علت غیرتماسی بودن سنسورها در مقایسه با عیب یابی با استفاده از سنسورهای تماسی ارتعاشات ، در شرایطی که امکان اتصال سنسورها به تجهیزات وجود ندارد، کاربردی تر می باشد. یکی از اساسی ترین چالش ها در استفاده از سیگنال صوتی ، تاثیرپذیری نسبتا زیاد آن از نویزهای محیطی است . در این مقاله دو روش پیشنهادی برای کاهش تاثیر نویز محیطی در فرآیند عیب یابی جعبه دنده با چهار عیب مختلف و شدتهای متفاوت با استفاده از سیگنال صدا ارائه شده است . در روش اول از تجزیه مود متغیر۱ برای حذف نویز و داده های غیر ضروری از سیگنال صدا استفاده شده و سپس با استفاده از تبدیل موجک ۲ سیگنال درحوزه زمان به حوزه زمان-فرکانس انتقال داده شده است . در روش دوم برای انتقال سیگنالهای صدا حاوی نویز از حوزه زمان به حوزه زمان-فرکانس از تبدیل کاکلیاگرام۳ استفاده شده است . داده های ایجاد شده در حوزه زمان-فرکانس در هر دو روش برای استخراج ویژگی و کلاسبندی عیوب به یک شبکه عصبی پیچشی ۴ وارد شدهاند. میانگین دقت عیب یابی با استفاده از روش کاکلیاگرام برابر ۹۸ درصد می باشد در حالی که میانگین دقت عیب یابی براساس تجزیه مود متغیر و تبدیل موجک برابر ۹۰ درصد است .

کلیدواژه ها:

عیب یابی جعبه دنده ، سیگنال صوتی ، کاکلیاگرام ، شبکه عصبی پیچشی .

نویسندگان

بنیامین رمضان پور

ایران، تهران، خیابان حافظ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشجو کارشناسی ارشد

عبدالرضا اوحدی همدانی

ایران، تهران، خیابان حافظ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی مکانیک، آزمایشگاه تحقیقاتی آکوستیک، استاد.

فرزانه عبداللهی

ایران، تهران، خیابان حافظ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی برق، دانشیار.