میزانسازی روتور صلب چهار درجه آزادی با استفاده از یادگیری ماشین

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 86

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISAV14_069

تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1403

چکیده مقاله:

روشهای متعددی برای میزانسازی تجهیزات دوار وجود دارد که دارای مزایا و معایب مختلفی هستند. این پژوهش به معرفی روشی برای میزانسازی روتور با استفاده از یادگیری ماشین می پردازد. بدین منظور، ابتدا روابط حاکم بر یک روتور صلب با ۴ درجه آزادی تحت تحریک نیروی نامیزانی استخراج شده است و یک شبیه ساز برای مطالعه رفتار دینامیکی روتور مذکور توسعه یافته است . در ادامه ، با به کار بردن این شبیه ساز در ۲۰۰۰ مرتبه تکرار، اثر ارتعاشی ناشی از اعمال یک نامیزانی های اولیه تصادفی و سپس اضافه کردن جرم آزمون به همان روتور در چهار نقطه استخراج گردیده است و بدین ترتیب یک مجموعه داده تشکیل شده است . سپس با به کار بردن یک شبکه عصبی پیشخور، به بررسی امکان تشخیص موقعیت نامیزانی اولیه بر اساس دادههای ارتعاشی سنسورها پرداخته شده است . نشان داده شده است که با استفاده از دادههای حداقل دو نقطه از چهار نقطه موجود در مرحله اولیه و مرحله اضافه کردن وزنه آزمایشی ، می توان به مدل مناسبی برای تشخیص مقدار نامیزانی اولیه دست یافت . اما تشخیص موقعیت زاویه ای نامیزانی با داشتن این دادهها با دقت کافی ممکن نیست و مدل یادگیری ماشین به طور تقریبی توانایی تشخیص موقعیت را داراست .

نویسندگان

حسام الدین ارغند

ایران، زنجان، دانشگاه زنجان، دانشکده مهندسی ، کد پستی : ۴۵۱۷۱۳۸۷۹۱، استادیار گروه مهندسی مکانیک

علیرضا غفوری

ایران، زنجان، دانشگاه زنجان، دانشکده مهندسی ، کد پستی : ۴۵۱۷۱۳۸۷۹۱، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک