استفاده از روش یادگیری ماشین AutoML MLJAR-supervised در پیش بینی عملکرد فرآیند بیوجذب رنگینه متیلن بلو توسط پوست گردوی خام

استفاده از مواد جاذب طبیعی به عنوان راهکاری ارزان و سازگار با محیط زیست در حذف رنگینه ها از فاضلاب مصنوعی مورد توجه قرار گرفت. در این پژوهش، با هدف مدل سازی فرآیند بیوجذب رنگینه متیلن بلو توسط جاذب طبیعی پوست گردوی خام، از روش های یادگیری ماشین استفاده شد تا درک بهتری از این فرآیند فراهم گردد. براساس نتایج آزمایشگاهی ۳۳ نمونه، یک مدل AutoML (AutoML MLJAR-supervised) با هدف پیش بینی درصد حذف رنگ، آموزش داده شد. مقادیر ضریب تعیین و ریشه میانگین مربعات خطا برای داده های آموزش و آزمون، به ترتیب برابر ۰.۹۰۴۴ و ۰.۸۹۱۷ (مقادیر R۲) و ۴.۹۷۷۰ و ۴.۴۵۶۹ (برای RMSE)، بدست آمد که حاکی از کفایت مدل منتخب می باشد.

کلیدواژه ها:

متیلن بلو ، بیوجذب ، پوست گردو ، یادگیری ماشین ، AutoML MLJAR-supervised