نقش فناوری های هوش مصنوعی سبز در توسعه سیستم های شناختی برای مدیریت استرس و خستگی در محیط های حساس صنعتی

افزایش استرس و خستگی در محیط های کاری، آموزشی و صنعتی، به ویژه در شرایط پیچیده، می توانند بهره وری و ایمنی را کاهش دهند لذا نیاز به توسعه روش های نوین مدیریت این عوامل حیاتی است. از طرفی هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری سبز، با تحلیل دقیق داده های شناختی و زیستی، راهکارهای شخصی سازی شده ای برای پایش و کاهش این عوامل ارائه می دهد، که منجر به بهبود کارایی و سلامت روانی می شود. این پژوهش به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت استرس و خستگی از طریق تحلیل سیگنال های زیستی می پردازد. هدف، طراحی سیستم های شناختی مبتنی بر هوش مصنوعی و فناوریهای پوشیدنی است که در عین کم توان بودن مصرف انرژی می توانند با شناسایی الگوهای شناختی و فیزیولوژیکی مرتبط با استرس و خستگی، امکان پیش بینی و مدیریت موثر آن را فراهم کنند. نتایج ارزیابی های اولیه نشان می دهد که این سیستم ها می توانند عوامل استرس زا را با دقت بالا شناسایی کرده و مداخلات پیشگیرانه موثری طراحی کنند. این فناوری ها، با تاکید بر سلامت روانی و بهره وری، ابزارهای نوینی برای بهبود کیفیت زندگی در محیط های کاری ارائه می دهند و زمینه ساز پیشرفت در استفاده از علوم شناختی و فناوری های سبز هستند.

کلیدواژه ها:

بهره وری ، خستگی ، سیگنال های زیستی ، علوم شناختی ، هوش مصنوعی.