استفاده از محاسبات نرم و علوم شناختی در تحلیل ریسک های مالی و بهینه سازی تصمیمات حسابداری

تعیین ریسک های مالی و بهینه سازی تصمیمات حسابداری از چالش های اصلی در مدیریت مالی مدرن است. در این راستا، محاسبات نرم و علوم شناختی به عنوان ابزارهای نوین، توانایی های چشمگیری در شبیه سازی رفتارهای انسانی و تحلیل داده های پیچیده مالی ارائه می دهند. این مقاله به بررسی کاربردهای محاسبات نرم، شامل شبکه های عصبی، سیستم های فازی و الگوریتم های ژنتیک، در تحلیل ریسک های مالی و تصمیمات حسابداری می پردازد. همچنین، تاثیرات علوم شناختی در فهم رفتار سرمایه گذاران، تحلیل احساسات و فرآیندهای تصمیم گیری انسانی در زمینه های مختلف مالی مورد تحلیل قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

علوم شناختی ، محاسبات نرم ، پیش بینی مالی