کاربرد هوش مصنوعی در برنامه ریزی شهری مشارکتی:با تاکید بر هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی NLP

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 106

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SRDS-6-2_009

تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1403

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: برنامه ریزی شهری مشارکتی با هدف افزایش مشارکت شهروندان در تصمیم گیری های شهری، نیازمند ابزارهایی برای تحلیل حجم عظیمی از داده های متنی است. این پژوهش با هدف بررسی کاربرد پردازش زبان طبیعی در تحلیل نظرات شهروندان در مورد طرح های توسعه شهری انجام شده است.روش بررسی: با استفاده از روش تحلیل محتوا و الگوریتم های یادگیری ماشین، نظرات جمع آوری شده از پلتفرم های اجتماعی تحلیل شدند.یافته ها و نتیجه گیری: نتایج نشان داد که پردازش زبان طبیعی می تواند با دقت قابل قبولی، احساسات، موضوعات اصلی و الگوهای موجود در نظرات شهروندان را شناسایی کند. این یافته ها حاکی از آن است که پردازش زبان طبیعی می تواند به عنوان یک ابزار قدرتمند برای بهبود فرآیند تصمیم گیری در برنامه ریزی شهری مورد استفاده قرار گیرد. با این حال، محدودیت هایی همچون زبان محاوره ای و وجود اصطلاحات تخصصی در نظرات، نیاز به توسعه بیشتر مدل های پردازش زبان طبیعی را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمد ابراهیمی

استادیار گروه شهرسازی،مجتمع آموزش عالی لارستان،لار،ایران

نیلوفر احسان بخش

گروه شهرسازی،مجتمع آموزش عالی لارستان،لار،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دویران، اسماعیل،۱۳۸۷،توسعه محله ای در شهر زنجان (نمونه موردی:محله مسکونی ...
  • Ahmadi, M., & Shakouri, T. (۲۰۲۳). Text data analysis in ...
  • Aldrich, D. P., & Worrell, J. (۲۰۲۳).Social media and crisis ...
  • Bibri, S. E. (۲۰۲۱).Data-driven smart sustainable cities of the future: ...
  • Bowden, L. W. (۱۹۷۵). Urban environments: Inventory and analysis. In: ...
  • Breheny, M. J., & Batey, P. W. J. (۱۹۸۱).The history ...
  • Cambria, E., Poria, S., & Hussain, A. (۲۰۲۱). Sentiment analysis ...
  • Chowdhary, K. R. ۲۰۲۰. “Natural Language Processing.” In Fundamentals of ...
  • Cheng, J., Sun, C., & Zhao, X. (۲۰۲۲). Intelligent transportation ...
  • El-Masri, S., Rodriguez, K., & Al-Sharif, A. (۲۰۲۴). Utilizing NLP ...
  • Eskandari .H, Saadatmand .H, M. Ramzan, and M. Mousapour,"Innovative framework ...
  • Fainstein, S. S. (۲۰۱۴). The just city. International Journal of ...
  • Feng, Y., & Liu, Y. (۲۰۲۳). Sentiment analysis in citizen ...
  • Healey, P. (۱۹۹۲). Planning through debate: The communicative turn in ...
  • Inch, A. (۲۰۱۵). Ordinary Citizens and the Political Cultures of ...
  • Jones, K. S. (۱۹۹۴). Natural Language Processing: A Historical Review. ...
  • Kim, S., & Lee, P. (۲۰۲۴). Smart urban planning: Engaging ...
  • Lee, J., & Kim, H. (۲۰۲۲). Natural language processing and ...
  • Liddy, E. D. (۲۰۰۱). Natural Language Processing. In Encyclopedia of ...
  • Mancini, M., & D’Aspromonte, E. (۲۰۲۳). Using machine learning and ...
  • P and Deepalakshmi.P, "An intelligent fuzzy inference rule‐based expert recommendation ...
  • Pyramid, K., Fisher, C., & Smith, J. (۲۰۲۴). Enhancing emergency ...
  • Rashidi, H., & Ziaei, A. (۲۰۲۳). Natural language processing for ...
  • Shi, L., and J. Fitzgerald. ۲۰۲۳. “Introduction to the Special ...
  • Smith, R. W. (۱۹۷۳). A theoretical basis for participatory planning ...
  • Soleimani, H. (۲۰۲۲). Natural language processing in urban decision-making: Opportunities ...
  • Sui, D. Z., Zhuang, Y., & Wei, J. (۲۰۲۲). Data-intensive ...
  • Yu, D., & Fang, C. (۲۰۲۳). Urban remote sensing with ...
  • Vargas-Calderon, V., Camargo, J.E., ۲۰۱۹. Characterization of citizens using word۲vec ...
  • Zhou, L., Chen, J., & Rainey, B. (۲۰۲۴). Leveraging natural ...
  • نمایش کامل مراجع